2023年度SCI影响因子发布，CCFA类期刊影响因子有何变化？

SC I影响因子作为某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频次，是衡量一个学术期刊影响力的重要指标，是建立在SCI数据库基础上的一种统计结果。

SC I影响因子可以追溯到 Eugene Garfield博士于1955年在Science上的一学文献索引问题的文章[1]。1963年他和Irving H. Sher一起提出期刊影响因子的概念[2]。1975年，科学信息研究所（ISI）发布第一期《期刊引证报告》，即Journal Citation Reports™(JCR)，首次发布了完整的期刊影响因子（JIF）列表[3]。

6月20日，Clarivate发布了2023年度的JCR，这次发布的影响因子，是根据254个学科类别的21848个期刊的统计数据计算得出(含SCI和SSCI)，从今年起，ESCI的期刊不仅有影响因子，而且和SCI期刊一起排名。

作为计算机领域最受期刊 — CCF A类期刊，SCI因子有何变化？如何客观评价影响因子？

Part 1

CCF A类期刊影响因子的变化

下面以CCF A类期刊为例，给出计算机科学与技术学科十个领域36个重要期刊的影响因子。

1 综合类期刊

2 计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统

3 计算机网络

4 网络与信息安全

5 软件工程/系统软件/程序设计语言

6 数据库/数据挖掘/内容检索

7 计算机科学理论

8 计算机图形学与多媒体

9 人工智能

10 人机交互与普适计算

可以看出，不同的计算机领域，因子差异很大，不可横向对比。IEEE T-PAMI因子从23.6降到20.8，而Proceedings of IEEE则从20.6升为23.2，取代IEEE T-PAMI成为计算机领域影响因子最高的学术期刊。

Part 2

SCI和CiteScore的影响因子之争

Clarivate Analytic的SCI影响因子历史较长、影响大、学术界比较看重。SCI因子的计算规则是2021-2022年的论文在2023年的引用数，除以 2021-2022 年的论文数，就是看两年的论文引用；目前被SCI数据库收录的期刊有21848个。

2016年，Elsevier发布了另一个影响因子，即基于其Scopus数据库的CiteScore，目前覆盖了46702个期刊。CiteScore原来的计算规则是2016-2018年的论文在2019年的引用数，除以2016-2018年的论文数，即看3年的论文引用。

2019年起，CiteScore改变规则，放弃对SCI因子的模仿，采用完全不同于SCI的计算规则。比如，Scopus于6月6日发布的2023年度CiteScore，是看2020-2023年4年的论文在这四年的引用数，除以这4年的论文数。

这种该算法使得CiteScore影响因子的数值远大于SCI影响因子，期刊之间的区分度被扩大。以图形学为例，6月8日发布了CiteScore，ACM TOG以14.3、IEEE TVCG以10.4名列图形学期刊的前茅，而相应的SCI因子仅为7.8和4.7。

值得注意的是，今年Clarivate不但给ESCI的期刊赋予影响因子，而且和SCI期刊一起排序，并使影响因子也只保留小数点后一位，两种影响因子的竞争越来越激烈。

影响因子只是对期刊论文引用期刊的一个客观统计分析，不同学科之间差别较大；但两种影响因子之间的互相借鉴和促进，对建立客观的学术评价体系是很有益的。

参考文献

Garfield, E., Citation Indexes for Science - New Dimension in Documentation Through Association of Ideas, Science, 1955, 122 (3159), 108-111.
Garfield, E., Sher, I. H., New Factors in Evaluation of Scientific Literature Through Citation Indexing, American Documentation 1963, 14 (3), 195-.
Garfield, E., Preface and Introduction to Journal Citation Reports. Vol. 9 of the SCI 1975.