【长期主义】第314期智能说：黄仁勋在英伟达日本峰会上主题演讲

2024年11月13日，英伟达创始人黄仁勋，在英伟达日本峰会上发表主题演讲，聚焦英伟达如何与日本生态系统合作，推动AI革命，塑造AI驱动的未来。黄仁勋演讲后，与软银集团创始人孙正义对话，共同展望AI对日本乃至全球产业未来发展影响，宣布英伟达将与软银合作，在日本建设AI基础设施，包括拥有25艾字节算力的日本最大AI工厂。

2024年12月5日，纽约时报Youtube频道发布亚马逊创始人贝索斯专访，深入讨论对亚马逊、蓝色起源、太空探索愿景、AI与未来科技等看法。贝索斯表示，未来可将污染产业转移到太空，保护地球环境，认为AI模型在某些方面已经比人类更聪明，更擅长多学科领域。

本期长期主义，选择黄仁勋在英伟达日本峰会上主题演讲、对话孙正义，贝索斯最新访谈，瓜哥AI新知发布，六合商业研选精校，分享给大家，Enjoy！

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黄仁勋日本峰会主题演讲&对话孙正义：孙正义痛悔英伟达股票卖早、与软银合作建设25艾字节AI超算

时间：2024年11月16日

来源：瓜哥AI新知

字数：16,955

内容导读：

NVIDIA是模拟技术公司：NVIDIA核心竞争力在模拟技术，通过模拟物理、虚拟世界、智能，预测未来，构建时间机器。

日本在NVIDIA发展史上重要地位：日本是NVIDIA许多第一次发生地，例如第一个合作的游戏开发者世嘉、第一个使用CUDA构建超级计算机的机构东京工业大学、第一个采用NVIDIA移动处理器的项目任天堂Switch。

加速计算的变革：加速计算并非取代CPU，而是增强CPU能力，将计算密集型工作负载转移到GPU上，实现CPU与GPU协同工作。这是全新计算模型，需要全新算法与领域专用库。

软件2.0时代与深度学习的民主化：黄仁勋介绍软件1.0基于CPU的传统编码、与软件2.0基于GPU机器学习的区别，强调QDNN库在深度学习民主化进程中作用，使得AI与机器学习规模扩大100万倍，催生ChatGPT等应用。

多模态AI与规模定律：AI能理解与生成多种模态的数据文本、图像、视频、音频等，遵循规模定律，模型越大，数据越多，AI越智能，导致模型规模与计算资源需求的指数级增长。

推理规模定律与Blackwell系统：黄仁勋介绍推理规模定律，AI需要进行多步骤推理与规划，而非简单单步响应。Blackwell系统，作为NVIDIA最先进的AI超级计算机，拥有超高带宽与算力，能满足不断增长的计算需求。

AI智能体AI Agent与Nemo平台：黄仁勋提出AI智能体概念，比作数字员工，介绍Nemo平台提供构建AI智能体的全生命周期支持，包括数据准备、训练、微调、评估等。

物理AI Embodied AI与Omniverse平台：黄仁勋阐述物理AI，例如机器人重要性，介绍Omniverse平台，这是用于模拟物理AI的物理引擎，Isaac Lab与Groot系列工作流程，用于训练与测试机器人。

与SoftBank合作构建日本最大AI工厂：黄仁勋宣布与SoftBank合作，在日本建设拥有25艾字节算力的AI工厂，利用SoftBank网络基础设施，构建覆盖全日本的AI网络AI Grid，将AI能力扩展到各个领域。

AI的新工业革命：黄仁勋认为，AI的出现，标志着一次新工业革命，类似300年前电力带来的变革。每个公司与国家，都必须参与AI生产与应用，才能在未来保持竞争力。黄仁勋通过一系列技术突破与战略合作，描绘AI对日本乃至全球产业未来发展的深刻影响，强调NVIDIA在推动这一变革中关键作用。

黄仁勋在Nvidia日本峰会的Keynote演讲

黄仁勋：你好，日本，欢迎来到英伟达AI峰会。

你刚才看到的一切都是模拟的，没有动画。

根本上说，英伟达是家模拟技术公司，我们模拟物理、虚拟世界，模拟智能。通过我们的模拟，我们帮你预测未来。很多方面，英伟达在建造时间机器。

今天，我们将向大家介绍我们一些最新突破。最重要的是，这是一场关于日本生态系统的盛会。

我们在这里有许多合作伙伴，350家初创企业、25万名开发者、数百家公司。

我们来这里很久了，从我们公司成立之初，日本就一直对我们非常重要。

正是在日本，我们取得许多第一，许多英伟达第一次。

我们第一个游戏开发者与我们合作，是世嘉。著名3D游戏开发者铃木裕，第一次与我们合作，将世嘉令人难以置信的3D游戏，移植到英伟达GPU上。

这也是有人首次使用英伟达CUDA构建超级计算机，东京工业大学的Subame 1.2，这使得英伟达能利用我们GPU推进科学计算。

日本在很多方面都是第一。这也是我们第一次能创建移动处理器，导致我们一个非常、非常重要的项目任天堂Switch，如此多的第一次。

现在，我们正处于新时代的开端：AI革命，新的产业，非凡的技术变革。

这是令人兴奋的时代，它也非常关键。

我们来这里，是为与日本生态系统、这里令人惊叹的公司合作，将AI带到日本，以便我们能一起抓住我们面前这个非凡的机会。

今天我们有很多合作伙伴，我要感谢他们。GMO互联网集团、惠普企业、微软Azure、三井物产是白金赞助商，我要感谢你们所有人，谢谢你们。

还有56家赞助商，感谢各位光临，感谢你们支持。

英伟达发明加速计算，加速计算没有取代CPU。我们是计算领域几乎唯一不想取代CPU，而是希望增强CPU的公司，以便我们可以将计算密集型工作负载卸载到GPU上。

这些是GPU，那是CPU。

通过协同工作，我们可以利用两种处理器的最佳功能：一种非常擅长顺序处理的CPU、一种擅长并行处理的处理器GPU。

这正是加速计算，不仅是并行计算，而是加速计算，CPU与GPU协同工作。

这种计算模型，对世界是全新的。

仅使用CPU，有60年历史，从我出生后1年，1964年开始算起。

今天，我们看到世界上，绝大多数运行在计算机上的东西，都是运行在CPU上。

计算模型正在发生变化，一种根本性变化。

要做到这一点，不能仅将顺序运行的CPU软件，放在GPU上并行运行，我们必须创建很多新的算法。

正如OpenGL使计算机图形应用程序，能通过图形处理器连接到加速一样，我们必须为许多不同应用程序创建许多特定领域的库，类似OpenGL一样。

这些是我们公司拥有的350多个不同库中的一部分，一些非常重要。

cuLitho用于计算光刻，包括制作芯片掩膜，涉及许多层，可能需要数周时间。

我们将数周的计算，缩短到数小时。我们可以加快构建芯片的周期时间，非常重要的是，我们可以使光刻算法更精细发展，使我们能将半导体物理学推向远超2纳米、1纳米甚至更远，计算光刻将通过cuLitho得到加速。

其他库，包括用于稀疏求解器的QoDSS与AI Aerial，这是令人难以置信的新库，它使这台计算机能运行5G无线电堆栈，本质是在CUDA加速器上实时运行的无线电。

我们还有用于量子模拟与量子电路模拟的CUDA-Q、用于基因测序的Parabricks、用于向量存储或向量数据库的QVS用于索引与查询，这对AI至关重要，用于数值处理的cuPyNumeric。

NumPy是世界上最流行的数值处理库，有500万不同的开发人员依赖它；仅上个月，就被下载3,000万次，令人难以置信的数字，它现在已完全针对多GPU与多节点应用程序进行加速。

我们还有用于数据框处理的cuDF，它是类似SQL、pandas、polars的结构化数据处理工具。

现在针对cuOpt进行加速，速度提升数百倍。

Modulus，涉及AI物理学；然后是我们创建过最重要的库之一QDNN，用于深度神经网络，它处理深度学习堆栈的各个层。它使我们能做到一些非凡的事：通过创建QDNN，加速深度学习，我们使深度学习更加普及，过去10年中，AI与机器学习规模扩大百万倍。

机器学习规模的百万倍增长，带来ChatGPT令人难以置信的突破，AI的出现。QDNN做了一些非常特别的事，它改变了软件开发方式。

以前软件开发方式1.0，软件程序员编写代码来描述一个算法，也就是一个函数，这个函数就是软件。然后你提供输入，它预测输出。这段由人类编写的代码，在CPU上运行效果最佳。软件1.0，根本上说是关于编码的，编写在CPU上运行的软件。

软件2.0的出现，是计算机现在速度非常快。你可以为它们提供海量示例观测数据，使它们能自行学习与预测函数。我们将这种新范式称为软件2.0，它不再依赖传统编码，而是依赖机器学习。它不再是代码在CPU上运行，而是利用在GPU上运行的神经网络。

这些在GPU上运行的神经网络，代表新型操作系统的形成，一种使用现代大型语言模型的新型计算机使用方法。这种机器学习方法，已被证明具有极高可扩展性。你可以将其用于各种应用程序，包括数字化文本、语言、声音、语音、图像、视频。它本质是多模态的，你甚至可以教会它理解氨基酸序列、或任何有大量观测数据可用的东西。

第一步，理解数据的含义。仅通过研究互联网海量文本，我们就能理解单词、词汇、句法、语法，甚至通过寻找模式与关系来理解单词含义。

使用相同方法，我们现在不仅能理解不同数据类型，连接到不同模态的含义，例如，单词与图像，例如猫的文字与猫的图像现在连接在一起，学习多模态。

我们现在甚至可以进行翻译与生成，我们可以理解各种类型数据，可以生成数据。

智能信息，包含各种形式的智能。如果你看当今涌现的创新型初创企业与应用程序，你可以识别出几种关键技术组合。

例如，文本到文本的转换，可能涉及摘要、问答、文本生成、故事讲述。

类似，视频到文本技术侧重字幕，图像到文本涉及图像识别。

另一方面，文本到图像，包括像Midjourney这样图像生成工具，文本到视频包括像RunwayML这样视频创作平台。

可能性甚至更广泛，包括蛋白质描述到文本、文本到化学物质用于药物发现，甚至视频与文本在机器人技术中协同工作。

每种组合，都代表一个新行业或应用，突显令人难以置信的寒武纪创新爆发，我们才刚开始。

机器学习的一个决定性特性，是我们说的缩放定律。本质上讲，模型越大，我们提供的数据越多，AI越聪明。

有令人信服的证据表明，随着我们增加模型大小与训练数据，智能的有效性、质量、性能会显著提高。

每年，行业都会将模型大小翻一番，这需要相应增加训练数据与计算资源，通常是四倍。

推进AI所需的算力呈指数级增长，导致训练缩放定律。这个过程，包括预训练、后训练、涉及强化学习与各种形式反馈的训练。后训练中，合成数据生成的运用，带来显著扩展，产生优异的结果。

当Strawberry或OpenAI的o1发布时，它引入新颖的推理方法，类似ChatGPT的与AI的交互方法。ChatGPT是一种一次性操作，你只能提供一个问题、或提示，收到直接的答案。

思考往往超出了一次性格式，需要多步骤规划，在得出最佳答案之前，考虑各种可能的解决方案。这种反思过程，一步一步分解问题，体现一种思维链。为增强推理而开发的技术，允许更复杂的思考与规划，这在我们所说的推理缩放定律中得到体现。这不仅是生成下一个词，它强调AI思考与规划的重要性。

这2个存在的缩放定律，突出对加速计算需求。

对每一代或架构，我们通常会看到性能提升一个数量级，将功耗与成本降低相同倍数，提高性能、与降低成本与能耗是一致的。

随着社会继续采用与集成AI，我们集体使命是快速提高性能，扩大AI覆盖范围与有效性，降低成本与功耗。这种持续的演变，促使我们采用1年一度的新进展周期。

值得注意的是，AI挑战并非仅是基于硬件，这些AI系统规模巨大。

Blackwell系统为例，Blackwell指的是GPU与整体系统，GPU本身非常出色。它具有2个Blackwell芯片，每个芯片都是有史以来生产的最大芯片，拥有惊人的1,040亿个晶体管，由台积电使用最先进的4纳米工艺制造。

2个Blackwell芯片，通过低能耗链路进行通信，带宽高达10 terabytes每秒，这对系统的性能至关重要。这种配置，象征着维持AI进步所需的巨大规模与复杂性。

2个芯片之间有数千个互连，带宽为10 terabytes每秒。它连接来自SK海力士与美光的8个HBM3E内存，这些内存的运行速度，都为8 terabytes每秒。这2个GPU，通过另一个非常低功耗、非常节能的SERDES连接到CPU，带宽为1 terabyte每秒。

SERDES，是Serializer/Deserializer缩写，中文译为串行器/解串器。它是一种将并行数据转换为串行数据进行传输，并在接收端再将串行数据转换为并行数据的电路。

SERDES就像数据转换器，它能高效处理高速数据传输，常用于需要长距离或高速率数据传输的应用场合，例如高速网络、数据中心互联、高性能计算等领域。SERDES核心功能，在于提高数据传输速率与减少传输线数。

每个GPU，通过NVLink以1.8 terabytes每秒速度连接。这是每秒大量terabytes。之所以需要这么高带宽，是这个系统无法单独工作。

即使是有史以来最先进的计算机，也无法独立执行AI任务。它通常需要与数千台其他计算机协同工作，作为一个统一系统运行。

有时，它们必须单独运行，以响应不同客户或查询。操作可以是协调一致的，也可以是独立的。

为使GPU能作为有凝聚力的单元工作，我们使用网络系统，包括2个CX7，它们将这个GPU与数千个其他GPU连接起来。

NVLink至关重要，它允许我们将一个机架中多个GPU连接起来，这个机架就在我身后。

这个机架，通过NVLink以1.8 terabytes每秒速度连接，提供的带宽是全球最高带宽网络的35倍。此功能，使我们可以将所有这些GPU连接到NVLink交换机。

每个机架中有9个NVLink交换机，每个机架包含72台计算机，所有这些计算机都通过NVLink主干互连，这种复杂的设置，能提供高级AI应用程序所需的强大算力。

这是电缆，铜线，50磅重的铜线，由这款令人难以置信的SERDES，我们称之为NVLink的令人难以置信的I/O直接驱动。

它们这样连接到计算机，连接到NVLink。这个交换机，将所有这些计算机连接在一起，作为一个整体。

结果是72台这样计算机连接在一起，构成大型GPU，极其庞大的GPU。软件角度看，它就是巨大的整体，这些机架，这些NVLink，

72个系统，这个机架，这个机架重达3,000磅。它不可能搬到舞台上来；否则，我会给你们展示的。

它重3,000磅，功率120千瓦。

我朋友们都在这里，相当于很多、很多个任天堂Switch的功率，它不可移动，非常强大。

这是Blackwell系统，我们设计它可以配置成像这样的大型集群，或者配置成拥有成千上万、甚至数十万个节点的巨大数据中心。它们通过这些交换机连接，一些是量子InfiniBand交换机。

如果你想要一个专用的AI工厂、或NVIDIA Spectrum X革命性的以太网系统，你可以将其集成到你现有以太网环境中，我们可以用这些构建AI超级计算机。

我们可以将它们集成到企业数据中心、超大规模数据中心，或将它们配置到边缘。Blackwell系统不仅功能强大，适应性极强，可以融入世界各地计算基础设施的各个角落，这就是Blackwell系统。

Blackwell系统顶部是计算机，最重要的是，如果没有在其上运行的所有软件，这台计算机根本无法运行。

当你看到这些带有所有液冷装置与所有布线的计算机时，你会感到震惊。

你如何编程这样一个令人难以置信的计算机？这就是NVIDIA软件堆栈发挥作用的地方。这涵盖我们在CUDA、Nickel、Megatron内核方面所有努力，我们多年来创建所有软件，例如Tensor RTLM与Triton。所有这些集成到系统中的软件，使得每个人都可以部署世界各地的AI超级计算机。

在顶部，我们有AI软件，使人们可以轻松构建AI。

问题出现了：什么是AI？

我们以许多不同方式谈论AI，我认为有两种类型AI将非常流行。

我认为有两种思维模型非常有用，对我来说非常有用。

第一种，是数字AI工作者。这些AI工作者，可以理解、计划、采取行动。有时会要求数字AI工作者执行营销活动、支持客户、提出制造供应链计划、优化芯片、帮我们编写软件。

也许是一个研究助理，一个药物研发行业的实验室助理。也许这个AI Agent，你知道，是CEO的导师。也许所有员工，都有一个导师。这些AI，这些数字AI工作者，我们称它们为AI Agent，就像数字员工。

就像数字员工一样，你必须培训他们。你必须创建数据，以欢迎他们加入你的公司，并向他们介绍你的公司。

根据你希望他们发挥的作用，你会培训他们掌握特定技能。培训完成后，你会对他们进行评估，确保他们学习应该学习的内容。

你会对他们进行限制，确保他们完成被要求做的工作，而不是没有被要求做的工作。

你会操作它们，部署它们，从Blackwell为它们提供能量，Blackwell的AI Token。他们与其他AI Agent互动，作为一个团队协作解决问题。

你将看到各种各样AI Agent，我们创建几样东西，使生态系统更易为公司构建AI Agent。NVIDIA不从事服务业务，我们不创建；我们不提供最终产品，我们不提供解决方案。

我们提供使生态系统能创建AI、交付AI、持续改进AI的赋能技术，AI Agent生命周期平台称为Nemo。

Nemo为我提到的每个阶段都提供库，从数据管理、到训练、到微调、到合成数据生成、到评估、到防护，这些库集成到世界各地工作流程与框架中。

我们正在与Accenture、Deloitte等AI初创公司与服务提供商、全球公司合作，将其带给所有大型组织。

我们与ServiceNow等独立软件供应商ISV合作，使他们能创建利用其平台的AI Agent。

目前，用户通过许可平台与ServiceNow互动，允许员工与之互动以寻求帮助。

将来，ServiceNow还将提供广泛的AI Agent，公司可以租赁AI Agent，是旨在帮助解决各种问题的数字员工。

我们与ServiceNow的合作，扩展到SAP、Cadence、Ansys、Snowflake等其他主要公司，我们目标是开发能显著提高组织内生产力的AI Agent。

这些AI Agent，拥有理解、推理、规划、采取行动的能力。它们不是单个AI模型，而是AI模型集合或系统。

Nemo在构建这些复杂的系统方面，发挥至关重要的作用。我们创建预训练的AI模型，打包为NIM，它们是提供AI功能的微服务。

与过去软件打包在盒子里，并在CD-ROM上交付不同，今天的AI封装，在能进行智能交互的微服务中。

你可以与该软件对话，它理解你的意思，可以与其他软件或AI互连，最终促进AI Agent创建，这构成这些AI Agent运行方式的基础。

让我举一些这些AI Agent的例子。

代理式AI正在改变每个企业，它使用复杂的推理、迭代规划，来解决复杂的多步骤问题。

AI Agent通过即时洞察，帮营销活动更快上线，帮优化供应链运营，节省数亿美元成本，将软件安全流程从几天缩短到几秒钟，方法是帮分析师对漏洞进行分类。

使代理式AI如此强大的原因，在于它能将数据转化为知识，将知识转化为行动。

在此示例中，数字AI Agent可以使用来自一组信息密集型研究论文的见解，来教育个人，它使用NVIDIA AI蓝图构建。

这些是具有NVIDIA加速库、SDK与NIM微服务的参考工作流程，可帮你快速构建与部署AI应用程序。

使用AI应用程序，多模式PDF数据提取蓝图，有助于构建数据摄取管道，数字人蓝图提供了流畅的拟人化交互。

比如James是一个数字AI Agent，可以摄取PDF研究论文，包括图像、图表、表格等复杂数据，生成通过交互式数字人界面交付的高级摘要。

James可以根据论文，回答问题或生成新的内容。

英伟达AI赋能企业自动化流程、获取实时洞察，提高工作效率。

AI Agent由三个部分组成：Nemo、NIMS、蓝图。这些都是参考资料，你可以源代码形式获取，以便根据需要使用它们，构建你的AI Agent团队。

这些AI Agent，都不能完成任何人100%的任务或工作。

所有AI Agent，都能完成你50%的工作量，这是巨大的成就。

与其考虑AI会取代50%人的工作，不如考虑AI会为100%的人完成50%的工作。

这个角度看，你就会意识到AI将有助于提高公司生产力。有人问我：AI会取代你工作吗？我总是这样回答，这是事实，AI不会取代你的工作，而是别人使用AI会取代你的工作，请务必尽快开始使用AI。

第一类，是AI Agent，它们是数字AI。

第二类，是物理AI。同样的基本技术现在具体化，并存在机械系统内部。

机器人技术，将成为世界上最重要的产业之一。

目前为止，机器人技术一直受到限制，原因非常明确。

在日本，全球50%的制造机器人是由川崎、发那科、安川、三菱等公司制造，这四家领先企业，制造全球一半的机器人系统。

机器人推动制造业的生产力，扩展机器人产业非常困难，这个产业长期以来一直停滞不前。原因在于它过于特定，它不够灵活，无法应用不同场景、条件、工作类型。

我们需要更灵活的AI，一种能自我适应与学习的AI。

请注意我们迄今为止描述的技术，自主AI。无论你是谁，都应该能与这些AI Agent进行交互。

AI给出的回应质量，可能并不总是与人类回应的质量相匹配，但许多回应甚至比我们能产生的更好。

我们可以将这项通用AI技术，应用于具体化AI、物理AI，或称之为机器人技术的世界。

为了使机器人技术蓬勃发展，我们需要构建三台计算机。

第一台计算机，用于训练AI，类似我之前分享的例子。

第二台，用于模拟AI；你需要为AI提供一个练习、学习、接收可从中学习的合成数据的空间。我们称之为Omniverse，它是我们用于创建物理AI与机器人的虚拟世界数字孪生套件库。

在Omniverse中进行训练、验证、评估后，你可以将模型部署到物理机器人中。

机器人内部，我们有专门为机器人技术设计的处理器，称为Jetson Thor，Thor是一款专为机器人与人交互而设计的机器人处理器。这个过程，为AI创建持续的学习与适应循环。

AI Agent生命周期平台，有一个这样的平台，Omniverse平台，可以让你创建AI。

最终，你想要的是AI。

请注意左侧，它看到一个世界；它看到视频，看到周围环境与情况。

你告诉它，你想要什么，这个AI会生成关节运动。

就像我们使用文本生成视频一样，我们可以使用文本生成化学物质。

对药物，我们可以使用文本生成关节运动。这个概念与生成式AI非常相似。这就是为什么我们认为现在我们拥有Omniverse与我们构建的所有计算机这三台计算机、最新的生成式AI技术之间必要的技术，现在是人类机器人时代来临的时候。

现在，为什么人类机器人如此困难？很明显，为人类机器人开发的软件极其困难，好处是难以置信的。

只有两种机器人系统，可以轻松部署到世界上。

第一个，是自动驾驶汽车，原因是我们创造了适应汽车的世界。

第二个，是类人机器人。

这2个机器人系统，可以部署在世界任何地方的已开发地区，我们为人类创造了这个世界。这两种技术都极其困难，现在是时候，影响将是巨大的。

本周机器人学习会议上，我们宣布一个非常重要的全新框架，它被称为Isaac Lab。

Isaac Lab是一个强化学习虚拟仿真系统，允许你教人类或机器人如何成为人类或机器人。

在此基础上，我们创建了几个工作流程。

第一个工作流程是Groot Mimic，一个框架，用于向机器人演示如何执行任务。你使用人类演示，然后使用领域随机化模拟该环境，这会生成数百个与你演示类似的其他示例，以便机器人可以学习泛化。否则，它只能执行非常具体的任务。使用Mimic，我们可以泛化它的学习。

第二个是GrootGen，使用Omniverse中生成式AI技术，使我们能创建大量领域随机化的环境示例、我们希望机器人执行的动作。

我们正在生成大量测试、评估系统与评估场景，机器人可以尝试执行，并改进自身，学习如何成为优秀的机器人。

第三个是Groot Control，一个模型蒸馏框架，允许我们将学习到的所有技能，蒸馏成一个统一的模型，使机器人能执行运动技能。

机器人不仅会自主运行，未来的工厂也将是机器人的。这些工厂，将是协调机器人的机器人工厂，建造机械系统也是机器人的。

让我来展示一下。

物理AI具体化了机器人，例如安全的在现实世界中导航的自动驾驶汽车、执行复杂工业任务的操作器、与我们一起协同工作的类人机器人。

工厂将由物理AI具体化，能监控与调整运营或与我们进行沟通。

英伟达构建了三台计算机，使开发人员能创建物理AI。

模型首先在DGX上进行训练，然后使用Omniverse中强化学习物理反馈，对AI进行微调与测试。最后，经过训练的AI，在英伟达Jetson AGX机器人计算机上运行。

英伟达Omniverse，是一个基于物理的物理AI模拟操作系统。机器人使用Isaac Lab，一个建立在Omniverse上的机器人训练场中的Groot工作流程，学习并微调其技能。

这些工作流程包括Groot Gen，它生成多样化的学习环境与布局；Groot Mimic，它基于少量现实世界捕获创建大规模合成运动数据集；Groot Control，它促进神经全身控制。此设置，不仅推动单个机器人的发展，也推动自动化工厂的未来发展。

未来的工厂，将协调机器人团队，通过数千个传感器监控整个运营。对工厂数字孪生，它们利用名为Mega的Omniverse蓝图。使用Mega，工厂数字孪生将填充虚拟机器人及其AI模型，作为机器人的大脑。机器人通过感知环境、推理、计划下一个动作，最后将这些计划，转换为动作来执行任务。

这些动作，由Omniverse中世界模拟器在环境中进行模拟，结果通过Omniverse传感器模拟被机器人大脑感知。

基于这些传感器模拟，机器人大脑决定它们下一个动作，创建一个连续的反馈回路，Mega精确跟踪工厂数字孪生体中所有事物状态与位置。

这种软件，在环路测试，将软件定义的流程，带入物理空间与实体，使工业企业能在将变更部署到物理世界之前，在Omniverse数字孪生体中模拟与验证这些变更，显著降低风险与成本。

物理AI时代到来，正在改变世界重工业与机器人领域。

不可思议的时代，我们有2个机器人系统。

一个是数字的，我们称之为AI智能体；你们在办公室使用它们，与员工协作。

第二个是物理AI，物理AI系统，机器人。这些物理AI，将是公司制造的产品。公司将利用AI，来提高员工生产力。我们将利用AI，来驱动与赋能我们销售的产品。

未来的汽车公司，将拥有两家工厂，一家工厂制造汽车，一家工厂生产汽车中运行的AI。这就是机器人革命，世界各地正在进行如此多的活动，我难以想象。

没有比日本更适合引领机器人AI革命的国家，原因是，这个国家热爱机器人，你们热爱机器人。你们创造了一些世界上最好的机器人，这些是我们从小就熟悉的机器人，这些是我们一生都热爱的机器人。

我甚至没有展示一些我最喜欢的，例如《魔神Z》、《高达》。

我希望日本能利用AI的最新突破，将其与你们在机电一体化方面的专业知识相结合。

世界上，没有哪个国家比日本在机电一体化方面拥有更强技能。这是非凡的机会，你们必须抓住它，我希望我们能一起努力，使这个梦想成为现实。

NVIDIA AI在日本发展得非常好，我们这里有很多合作伙伴正在做出重大贡献。我们合作伙伴正在构建大型语言模型，包括东京科学研究所、乐天、Southbank Intuitions、NTT、富士通、NEC与名古屋大学，Kotoba Technologies。

我们有与AIST、软银、Sakura Internet、GMO互联网集团、HiRezo、KDDI与Rutelia合作的AI云，所有这些都在这里构建AI云，以培育能在日本蓬勃发展的生态系统。

许多机器人公司，开始了解AI目前提供的功能，以利用现有机会。

像安川电机、丰田、川崎重工这样的知名公司，正在朝着这个方向迈进。

Reputa医疗影像系统、佳能、富士胶片、奥林巴斯，都在利用AI，未来这些医疗器械将更加自主。

这几乎就像一个护士，一个AI智能体，在医疗器械内部，帮护士引导诊断。AI的应用方式多种多样，药物研发行业也是如此。我对这里的进步感到高兴，我们希望加快步伐，以利用AI革命的优势，这个行业正在发生变化。

计算机行业从运行在CPU上的编码，转变为现在运行在GPU上的机器学习。从生产软件的行业，我们现在成为制造AI的行业。AI是在工厂里生产的，它们24/7全天候运行。当你们授权软件时，会将其安装到电脑中；该软件的制造与分销就完成了，智能永无止境。

你们正在与所有AI互动，无论是AI智能体、还是AI机器人。智能的标记或单元，以数字表示。这些标记以各种方式构成，成为言语中的智能、方向盘中的智能、自动驾驶汽车中的智能、驱动人类机器人的马达中的智能，蛋白质、化学物质、药物研发中的智能，所有这些标记都在这些工厂中生产。

这些基础设施，这些工厂以前从未存在过，这是全新的概念，这就是为什么我们看到世界各地都在进行大量发展的原因。我们第一次拥有全新的行业，全新的工厂生产全新的东西，我们称之为AI。这些工厂，将由公司建造，每个公司都将成为AI制造商。任何公司都不能不制造或生产AI，任何公司都承受不起不生产智能，任何国家也承受不起不生产智能？

你们不必生产芯片，不必生产软件，你们必须生产智能，这是至关重要的，这是你们是谁的核心。这是我们是谁的核心，我们有了新的行业，AI工厂。

这就是为什么我称之为新工业革命的原因。

上次发生这种情况，是在300年前，那时发现电力。电力与电力生产，导致新型工厂的创建。这家新工厂是一座发电厂，创造名为能源的新兴产业。几百年前，根本不存在能源产业，它是在工业革命期间出现的。

现在我们有一个以前从未存在过的全新行业，AI建立在计算机行业之上，它被各个行业利用与创造。

你们必须创造自己的AI，制药业创造自己的AI，汽车业创造自己的AI，机器人行业创造自己的AI。每个行业，每家公司，每个国家，都必须生产自己的AI。

一场新的工业革命。

我有一个非常重要的公告，要宣布。

今天，我们宣布与软银合作，为日本带来，并构建AI基础设施，我们将一起建造日本最大的AI工厂。它将由NVIDIA DGX构建，建成后，它将拥有25艾字节AI算力。世界上最大的超级计算机，最近才达到1艾字节算力。这是一个拥有25艾字节AI算力的AI工厂，用于生产AI。

为了分发AI，软银将集成NVIDIA的Arial，我前面提到的引擎，它运行在CUDA上的5G无线电。通过这样做，我们可以统一与结合无线电计算机、基带与AI计算机。

从5G RAN开始，我们现在可以将电信网络发展与改造为AI RAN。它能承载语音、数据、视频，但在未来，我们将承载AI，一种新型的信息，智能。这将通过软银在日本20万个站点进行分发，服务5,500万客户，AI工厂与生产AI。

与AI分销网络来分发，AI RAN来分发AI。我们还将在其之上添加一种新型商店，AI商店，以便软银创建的AI与第三方创建的AI，可以提供给5,500万客户。

我们将在此之上构建这些应用程序，使用NVIDIA AI Enterprise，并会有新的商店向所有人提供AI，这是一个了不起的发展，结果将是一个遍布日本的AI网络。

现在，这个AI网络，将成为基础设施的一部分，也是最重要的基础设施之一。

你们需要拥有工厂与道路，作为基础设施的一部分，以便你们能制造与分发商品。你们需要能源与通信，作为基础设施的一部分。每次为基础设施创造一些根本性的新事物时，都会创造新产业与新公司，新的经济机会与新的繁荣。

如果没有道路与工厂，我们如何拥有工业革命？如果没有能源与通信，我们如何拥有IT革命？每一个新的基础设施，都打开新的机会。

与软银合作，在日本实现这一切，令我无比兴奋。宫川先生的团队应该就在现场，与你们合作真是太棒了，我真的很高兴我们能做到这一点，这完全是一场革命。这是第一个将电信网络、通信网络，转变为AI网络的案例。

让我向你们展示一下它的功能，它能做的事令人惊叹。

例如，我现在站在一个基站，一个无线电塔下面，汽车上有摄像机，汽车的视频被传输到拥有AI的无线电塔。这个无线电塔，拥有视频智能与视觉智能，它可以看到汽车看到的东西，可以理解汽车看到的内容。这种AI模型，可能过于庞大，无法安装在汽车内部，安装在基站内不成问题。利用传输到基站的视频，它可以理解发生在汽车及其周围环境中的任何事。

这只是在边缘使用AI，保障人们安全的一个例子，或者可以作为自动驾驶汽车的空中交通管制系统。

应用是无限的，我们可以使用这个基本概念，将整个工厂变成一个AI。

这边是一个工厂，有很多摄像头，摄像头将数据传输到基站。令人惊叹的是：所有摄像头与运行的AI模型，现在这个工厂变成一个AI。

你可以与工厂对话，询问工厂发生了什么，是否有任何事故，或者是否有任何异常情况。你可以询问今天是否有人受伤，它会给你一份每日报告。你只需要询问工厂，它现在变成一个AI。这个AI模型不必在工厂运行，它可以在软银的无线电塔中运行。

这是另一个例子，可能性无数。你可以将每一个物理物体变成一个AI，体育场、道路、工厂、仓库、办公室、建筑物。

它们都可以成为AI，你可以像与ChatGPT对话一样，与它们对话。例如，你可能会询问通道的状况，询问是否有任何障碍物或溢出物。你只是在与工厂说话，而它观察到了一切，它理解它所看到的东西，它可以推理、计划行动，或者只是与你沟通。

你会得到这样的回应：不，仓库的通道没有任何障碍物、溢出物或危险。视频中通道的状况，看起来井然有序、干净，没有障碍物或危险。

你正在与工厂对话，这太不可思议了。你正在与仓库对话，你正在与汽车对话，所有这些现在都变得智能化了。

接下来，我有一位非常特殊的嘉宾，要谈谈我们今天的公告，也要谈谈将AI引入日本。

这位我的朋友，你们可能认识他。我这位朋友真的非常独特，孙正义在哪儿？

黄仁勋对话孙正义

孙正义：太好了，Jensen。让我告诉你一些事，我不知道你是否知道这个。

黄仁勋：我们一直参与。我在科技行业工作很长时间，从个人电脑革命开始。计算机行业从个人电脑发展到互联网，再到云计算，到移动云，再到AI。

孙正义：是的，漫长的旅程。

黄仁勋：孙正义是世界上唯一一位企业家，也是唯一一位创新者，他在每一代技术变革中都选择赢家，并与赢家合作。

是孙正义把比尔盖茨带到日本的，是孙正义发明、或把杨致远带到日本。是孙正义使中国的云计算产业，阿里巴巴，成为可能。是孙正义把乔布斯与iPhone带到日本，你们许多人可能不知道，有一段时间，孙正义是英伟达最大股东。

英伟达股票卖早了。

孙正义：呜呜呜。

黄仁勋：没关系，我们可以一起哭。

你是怎么做到的，是如何挑选的，在计算历史上，每一次技术革命中的创新者、创造者，100%的成功率。

孙正义：我认为我只是运气好，我出生在正确的时代，我遇到像你一样伟大的企业家。这是一种激情，一个梦想，一种本能，你可以嗅出谁是真正先驱，谁是真正创新者。

我真的很幸运，我们有相同愿景，我们可以嗅到它，就像狼闻到狼的气味一样，我想我们互相闻到对方的气味。

黄仁勋：现在，孙正义，当你回顾历史时，这次转型，这个平台的转变，这场革命，它与之前有何不同？你感觉有什么不同？

孙正义：我认为这是未来最激动人心、最充满活力的前沿。这是前所未有的，规模是之前的100倍、1,000倍。这是最大的浪潮，我完全这么认为。

黄仁勋：是的，我认为从数学角度或工业角度看，重要的是要意识到，AI是软件，它是一种非常不同类型的软件。

孙正义：是的。

黄仁勋：你我创造、参与的软件行业，是一个工具行业，它是人类使用的工具。

这是第一次，这种新型软件，神经网络、大型语言模型、智能体、机器人，不是工具，而是技能，是任务，它们可以工作，它们可以执行工作。

这个行业，这个市场，这个工作行业，不是1万亿美元，而是100万亿美元。这就是我们意识到这个行业不是IT行业的转型，而是每个行业转型的原因，这就是为什么它如此重要。

孙正义：人类是唯一一种与任何其他物种相比，拥有超级大脑的动物。大脑的力量，人类如此强大。如果你只比较肌肉，狮子与大象，它们肌肉更大。

人类拥有最聪明的大脑，如今GDP的每一项活动，都是基于人类某种类型的大脑活动。我认为每个行业，都会受到这场革命的影响。

黄仁勋：是的，令人惊奇的一点是，在一个受原子支配的行业里。这个行业的规模是有限的，你只能移动这么多原子，它们很重。

孙正义：没错。

黄仁勋：AI行业是电子的行业，它受量子力学支配，它可以无限大。

孙正义：是的，与仅移动物体相比，智能更有价值得多，思维链、推理，太神奇了。

黄仁勋：是的，我们今天一起宣布的事之一，是建设日本的AI网络。这个AI网络，将拥有用于开发AI模型的AI工厂，还将拥有用于在日本各地分发AI模型的AI RANAI无线接入网。我们共同研发的AI工厂与AI RAN的架构，是革命性的，世界上没有任何类似的东西，日本将成为世界第一。

孙正义：是的，其他每家电信公司，都必须追随这股新潮流。

黄仁勋：我想问你几个问题。

首先，软银将如何自己使用这项技术，如何用于你的子公司？你认为这个AI网络，将如何彻底改变日本的AI？

孙正义：是的，我们蜂窝塔过去只承载用于电信与互联网浏览的比特。现在，凭借这个我们密集互连的智能网络，它将成为日本智能基础设施的巨大的神经网络，这将非常神奇。

黄仁勋：你也可以将其用于你的子公司，例如LINE与雅虎日本，PayPay。

你会创造AI，使你的所有服务对你的消费者更有乐趣、更有用。

我非常兴奋的一件事是，让这种资源能为日本科研人员、学生、初创公司提供服务，让他们蓬勃发展。

孙正义：在你的支持下，我们正在日本建设最大AI数据中心，我正在与宫川讨论，我们应该将这个平台提供给许多研究人员、学生与初创公司，以便我们可以鼓励他们。我们正试图提供补贴，以便他们能获得更好访问权限与更多算力。

黄仁勋：建设基础设施，需要大量资金投入，你们对日本下了很大的赌注。

很多方面，日本在机电一体化时代，都处于技术领先地位。那次工业革命中，机械技术与电子技术结合在一起。即使在那时代的消费电子产品领域，日本也真正引领世界。

然后，当IT产业与软件兴起时，错失良机。我认为在过去30年中，随着软件产业在西方与中国蓬勃发展，日本本可以更积极一些。

孙正义：完全同意。甚至在某种程度上，直到今天，大型企业、媒体与有经验的人们，都认为制造实体产品，具有真正的价值与意义。

他们认为实体产品具有合法价值，软件被视为虚无缥缈的东西，他们不信任其价值。这种心态，在日本持续很多年，导致年轻创业者与年轻一代感到沮丧。

尤其在网络泡沫破裂之后，对初创企业批评非常多，我也受到很多批评。

这种强烈反弹，是对年轻新星的惩罚，导致社会内部消极情绪，我认为我们需要重燃这种热情。

通过将AI与机器人技术相结合，我们可以创造出真正具有创新性的东西。

在日本，我们把原子小金刚称为铁臂阿童木，这是我最喜欢的卡通片。它强调了一个重要的点：你不能只有肌肉，你还需要有智慧。

机器人必须能与我们交流与互动，表现出像朋友一样的热情。我相信这些前端挑战，在日本非常需要。

黄仁勋：我认为现在是软件时代。好消息是，这是一个新时代的开始。

孙正义：重启，再一次重启。

黄仁勋：这个行业正在重启。

你可以看到整个技术栈都在被重置，上一代公司在新一代中表现不佳，出现了全新的技术栈，全新的机遇，日本必须抓住这个优势。

必须利用这次机会，AI与软件非常不同，AI需要数据，需要这个领域专业知识。

如果你是一位艺术家，你就拥有这个领域专业知识。

如果你开发电子游戏，你就拥有这个领域专业知识。

如果你寻找药物，发现药物，你就拥有这个领域专业知识。

如果你拥有领域专业知识，你就可以用数据来描述你的专业知识。这些数据可以用来训练AI模型，这个AI模型就变成了你的AI。

孙正义：至少日本政府没有试图压制这场AI革命，其他一些国家试图过度保护AI，法规变得有些疯狂。

在日本，至少我们很幸运，这一次，日本政府似乎没有试图压制，至少没有设置障碍。

我认为，他们应该鼓励更多。正如你所说的，这是重启。这是赶上这场新革命的时刻，我们不能错过这次机会。

黄仁勋：不能错过这次机会。为了成为AI革命的一部分，你需要这个机会，你需要基础设施。这种类型的软件，它属于机器学习，

孙正义：你会购买很多你的芯片。

黄仁勋：是的。你需要基础设施，你需要AI工厂。没有基础设施，不可能创造AI，绝对的，这就是软银在日本建设AI网络的原因，你将催化、激活、加速这里存在的所有活动。

孙正义：我们将以我们行动来证明。

黄仁勋：希望今天，我们与日本350家初创公司合作，在全球22,000家初创公司中。我们必须鼓励年轻的企业家、创新者们，积极参与AI，大胆尝试，勇于突破，基础设施正在建设中。

孙正义：宫川与我正在讨论，我们将在日本建立最大的AI数据中心。我们将提供许多扶持项目，补贴算力，以便他们能几乎免费试用他们新模型，试用他们各种AI应用。你们也应该捐赠一些，大多数情况下，都是初创企业。

黄仁勋：每次见到Masa，我都要花钱。

孙正义：这对每个人都好。

黄仁勋：Masa，你对日本AI的未来最兴奋的是什么？你希望什么？你的梦想是什么？

孙正义：我对AI机器人充满热情，我认为AI医疗解决方案，我认为医疗AGI即将到来。

我认为会有很多新的智能体，我们有Line，我们有雅虎与其他服务、PayPay。我们可以为帮助日本人的生活方式，创建许多特定的AI智能体。

这不能仅仅来自美国，我们了解日本人行为、文化、本地智慧、与日本许多、许多网站的API。

我认为智能体，你提到的企业AI智能体，是必不可少的。我绝对支持这一点，我对它带来的可能性感到兴奋。

我相信个人智能体，将真正成为我们每个人生活中的一部分。比尔盖茨曾提到过每个桌上都有一台PC，乔布斯谈到人手一部智能手机。

我认为，现在是时候说AI智能体应该对每个人都可用，我们每个人都应该拥有自己个人智能体。

这些个人智能体，将以各种方式帮我们，例如帮我们制定旅行、度假，甚至教育计划。随着技术进步，这些智能体将在增强我们的日常生活体验方面发挥关键作用。

黄仁勋：你能想象一个AI智能体……

孙正义：我们的孙辈们，他们从1岁起，就与iPhone一起长大。他们说话，每次看到图片，他们都会这样做。即使是静态图片，他们天生就有两只手指，他们认为每张图片都可以放大。

孙正义：将来，他们会看到一张照片，然后与它说话，他们会希望它回应。

他们从1岁起，就会拥有智能体，他们的个人智能体，就像你的第二个身体，看着你，与你一起成长，了解一切。你生病了，你健康了。你的导师，从你还是个孩子的时候起。

黄仁勋：记住你读过的所有东西，记住它教给你的所有东西，你的专属亚里士多德。

孙正义：完全正确，完全是数字孪生，我认为这真的即将到来。

拥有日本本土的知识、文化等，本土智能体将拥有巨大而令人惊叹的未来。

黄仁勋：各国正在逐渐意识到的是，他们国家的资料，他们公民资料，编码了国家的知识、文化与智慧，这些数据属于国家。

孙正义：它是国家资源一样，国家安全。

黄仁勋：每个国家，都应该处理这些数据，处理并将其转化为适合本国人民的AI。完全正确，将其外包给其他人毫无意义。

孙正义：这非常非常重要，这是一个主权数据中心，每个主权国家、每个国家、每个政府，都必须将其国家安全数据迁移到他们自己数据中心，AI数据中心。

这成为你必须在自己国家拥有的东西，每个国家都必须拥有国家安全、数据安全，我认为这将成为每个国家保护的规章制度。

黄仁勋：每个国家都会产生自己的情报，每个公司都会产生自己的情报或自己的AI。一家公司怎么可能不创建自己AI？

孙正义：这就像把你的大脑，交给别人一样。

黄仁勋：没错，我认为世界正在觉醒于这个想法。最重要的部分是第一部分，必须存在一个国家电网，一个AI电网。如果没有道路，就不可能有汽车工业。

现在你们为日本建造AI道路，在此基础上，各种新服务、新公司可以蓬勃发展，真的为此感到兴奋。

你能想象一下，如果今天你是最大的股东？

孙正义：我不知道，我们尝试了三次，我以为是两次。

第一次，我们通过自己从市场上购买，成为你的股东，我们谈到了，你与我10年前的私下谈话，别说了。

10年前，在我的花园里。我知道，我后悔了。在我的花园里，在我的家里。

黄仁勋：没有什么，让我告诉你，Masa说了什么。你们准备好了吗？

Masa说，Jensen，市场不理解英伟达的价值，你的未来令人难以置信。

是的，市场并不理解英伟达的价值，你的痛苦之旅还会持续一段时间，你正在创造这个未来。

让我给你钱，去买英伟达。他想借钱给我买英伟达全部，现在我后悔没有接受你的建议。

孙正义：那是个好主意，那是最好的主意，现在我们都很伤心。

那是我收购ARM一个月后的事，然后我们谈到了……

黄仁勋：合并两家公司，是的。

孙正义：那也是一个好梦，那是第三次。

那是第三次尝试。

首先，我们谈到了私有化。

然后，第二次是我，我只是从市场上购买。

第三次是合并，三次尝试。

孙正义：哦，我的上帝。

黄仁勋：现在我们将一起创造不可思议的价值，英伟达与软银将合作，我太高兴了。

我很高兴，我们正在日本做一些如此重要的事，我非常有希望。

孙正义：这仅仅是个开始，我们将一起做很多很多事。

这个行业规模如此庞大，ARM拥有大量移动设备、物联网设备、汽车相关业务，你们还有强大的数据中心、游戏等，有很多很多我们可以合作的领域。

孙正义：我非常期待。

黄仁勋：你可以看到他对AI的热情，我们正在开展的工作，我们正在发展的伙伴关系，将从工厂、到分布式AI领域，在整个日本构建AI网络。

在我离开之前，我想欢迎大家参加AI峰会。我们这里有很多会议，也有很多合作伙伴。

我们目标，是与大家合作，将AI引入日本，利用这次技术重置的机会，来转型企业，并在日本创造下一批伟大的公司。

日本一直对我来说都很重要，你们大多数人可能不知道，如果不是日本……

我的意思是，非常认真说，如果不是日本，英伟达不会存在于今天。

这是有原因的，如果不是日本，我们不会看到第一台AI超级计算机，CUDA超级计算机的诞生。

日本长期以来，一直对我来说非常重要。我非常感谢我们合作关系，我非常感谢你们的友谊。我制作了一个简短的视频与大家分享，请播放。

画外音：我们与日本关系，始于30年前。我们当时有一个梦想，重新发明三维图形。开创性的游戏公司世嘉，选择英伟达开发下一代游戏机。

我们意识到，我们独特方法，无法达到预期效果，我们怀着歉意，请求世嘉解除合同。他慷慨同意，给了我们发明GPU，并取得成功的机遇，拯救了我们公司。

那时起，我们便与日本朋友们合作，重新定义游戏概念。PlayStation 3、世嘉街机游戏机、任天堂Switch，我们创造讲述精彩故事的方式。

随着CUDA发明，我们从游戏公司转型为计算公司。

当我们迈向超级计算机与AI领域时，最早认识到GPU加速计算潜力的，正是当时的日本东京工业大学。在发布CUDA不到10年后，我们推出DGX-1，这是一款改变世界的AI计算机。

现在，英伟达与AI，正处于新一轮产业革命的核心。

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