西媒：AI扩大欧美生产率差距

参考消息网1月15日报道西班牙《机密报》网站1月13日发表《人工智能扩大了欧洲和美国之间的生产率差距》的文章，作者是卡洛斯·桑切斯，编译如下：

为什么美国经济增速快于欧洲？国际金融协会(IIF)发表的一项研究给出了一些关键点。其主要结论是两个经济体都发生了结构性变化。如果说到目前为止，除了劳动力因素之外，工业生产力能加快经济增长，那么现在拉动经济增长的则是服务业。特别是新技术的使用，更具体地说是人工智能(AI)的使用，尽管这是最近的趋势。

IIF的研究认为，近年来服务业生产率的增长一直超过工业生产率，尽管历史上工业一直是对国内生产总值(GDP)增长贡献最大的行业。

研究指出，这凸显出“美国服务业运作方式的结构性转变”，而且美国服务业比欧洲的更具活力。

原因在于，特别是在新冠疫情之后，大西洋彼岸的生产率提高与研发支出的增加、对新技术的投资、远程办公强度的提高以及金融市场运转良好所带来的资本使用的增加有关。换句话说，制造业的发展不及服务业。其中一个原因是，人工智能对工业过程的影响仍然非常有限。

其结果是，与以往的经济衰退时期相反，美国企业数量自新冠疫情暴发以来大幅增加。该研究报告的作者特别提到了计算机和软件服务等高科技行业的企业。我们必须认识到，这些新进入者能够更好地利用创新实践和技术，从而提高生产率。

在欧元区，从历史上看，农业和工业的劳动生产率增长最快，而服务业的增长相对温和。这恰恰解释了欧美生产率差距的扩大，而生产率差距是经济增长率差距的主要原因。

有人认为，工人囤积现象也可能是这一现象背后的原因。囤积现象的出现是因为许多公司维持的劳动力数量大于其实际需求，以应对因老龄化问题而出现劳动力供应减少的情况，老龄化也降低了员工的生产率。

该研究认为，现在就想了解采用人工智能对提高总体生产率以及对总体生产系统产生什么影响还为时过早，但即便如此，还是可以得出一些结论。例如，平均而言，服务型行业对人工智能的采用较多，而传统行业较少。此外，研究指出，根据最近对企业采用人工智能生产商品和提供服务的调查，人工智能技术在其他行业的扩散仍然有限，采用率徘徊在5%-6%左右。

特别是在制造业和零售业等行业，由于实施成本高、劳动力技能差距以及将人工智能集成到传统系统的复杂性，这些行业继续面临采用障碍。不过，尽管美国在人工智能方面的私人投资高于欧元区，但由于投资转化为有形和可衡量的成果通常需要很长时间，因此这种投资的回报仍可能滞后。

然而，随着特朗普入主美国白宫，其“亲商”的愿景可能会带来改变。例如，“放松管制或增加研发激励方面的潜在政策变化，可能会进一步改变人工智能在关键领域的普及率”。

欧洲的问题是，起步状况糟得不能再糟了。在2008年经济大衰退之前，欧洲经济规模比美国高10%，但到2022年已经比美国低23%。之所以出现这种情况，是因为在此期间，欧盟的GDP以美元计算增长21%，美国则增长72%。（编译/韩超）