让我们随便生成一下，参数如下:best quality， ultra high res， ， 1woman， sleeveless white button shirt， black skirt， black choker， cute， ， ， ， ， looking at viewer， full body， facing front，Negative prompt: paintings， sketches， ， ， ， lowres， normal quality， ， ， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans， nsfw， nipples。
前言LoRA，全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格，比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格，使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
LoRA模型是轻型的Stable Diffusion模型，是对标准的Checkpoint模型进行微调制作而成的。LoRA比通常的Checkpoint模型小10到100倍，这使得它们对那些喜欢收集大量模型的人或组织非常有吸引力。这是一篇为之前没有使用过LoRA模型的读者写的。
具体可参加之前的文章《AI绘画教程:如何用Stable Diffusion训练出自己专属的人像模型?》可以在Stable Diffusion的训练页面进行图片处理，也可以安装dataset-tag-editor、wd14-tagger这些插件来处理。
附上参考prompt:k， RAW photo:1.2)，best quality， ultra high res， highly detailed，intricate detail，masterpiece，ultra-detailed，illustration，highres，，， detailed face， looking at viewer，， lovely lips，，fashion dress，dynamic pose，beautiful detailed girl， extremely detailed eyes and face，adorable，，cinematic， ， sharp colors， soft cinematic light， hyperdetail， hdr， sharp focus。
