本章讲的“条件概率与独立性”的知识与上一篇的知识点紧密相连，条件概率也是机器学习初学者需要掌握的基础知识之一，在这一章中有不理解的地方可以翻看上一篇的内容复习下。P = 6/36 P = 6/36 + 5/36 AB=A ， 即 P = 6/11。
贝叶斯全名为托马斯·贝叶斯，18 世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家，概率论理论创始人，贝叶斯统计的创立者，“归纳地”运用数学概率，“从特殊推论一般、从样本推论全体”的第一人。贝叶斯定理:如果有k个相互独立事件 A1，A2···，Ak 并且，P + P + ...
