来源：【贵州广播电视台-动静新闻】据报道，ChatGPT 每响应一个请求平均耗电2.9瓦时，每天响应约2亿个需求消耗超过50万度电。当前，算力已成为全球新一轮科技革命和产业变革的必争之地，而作为算力底座的数据中心正是“用电大户”。
来源：【北大国发院】题记：2024年9月22日下午，北京大学国家发展研究院成立三十周年庆祝活动之智库分论坛——朗润•格政第188期在承泽园举行。本次智库分论坛以“高水平市场经济之路”为主题。本文根据人民日报数字传播研究中心主任、人民碳中和研究院院长宋明霞的演讲整理。
◎本报记者 梁乐 朱彤近日，新疆哈密市举办新质生产力重大产业招商签约大会，围绕氢能、算力产业，共签约项目13个，签约金额达227亿元。近年来，哈密市充分发挥资源禀赋、区位优势和产业基础作用，厚植产业发展土壤，全力打造新疆氢能交通装备制造基地、哈密(伊吾)算力经济创新示范区。
8月23日，“中国电力发展促进会电力与算力协同发展专业委员会成立大会暨能源与数字经济论坛”在未来科学城举行。活动现场发布《电力与算力协同发展蓝皮书（2024）》显示，去年算力核心产业规模达到2万亿元。在算力能耗呈井喷式增长的背景下，电力与算力协同发展成为必然趋势。
作者：宁方伟（中组部博士团第16批四川团团长）发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章。新质生产力之“新”，核心在于以科技创新推动产业创新，以新的“增量”方式塑造国际竞争新优势。
数字经济时代，算力和电力是驱动经济社会发展的两大关键要素，二者协同发展至关重要。推动算力电力协同发展，做好相关顶层设计是前提，充分发挥新型电力系统的基础作用是保障，还需要进一步推动电力市场化改革，形成反映市场供需关系的价格信号，不断提高算力电力资源的配置效率。
位于美国爱荷华州的微软公司的数据中心。“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”近年来，人类在享受人工智能技术迅速发展带来的科技红利时，庞大的耗电量也让全球电力供应亮起了红灯。在数据智能时代，数据和算力是驱动人工智能技术飞速发展的两大引擎，其背后是对电力的巨量消耗和过度依赖。
（央视财经《央视财经评论》）今年以来，生成式人工智能在全球掀起热潮，产业化应用不断提速，随之带来的电力需求激增也引发广泛关注。有观点认为，“AI的尽头是算力，而算力的尽头是电力。”那么，人工智能到底有多耗电？人工智能的能耗问题，是杞人忧天？还是应该未雨绸缪？
来源：成都商报 “下一个短缺的将是电力。”不久前，围绕人工智能（AI）发展，特斯拉首席执行官马斯克发出这样的预警。他表示，人工智能计算的约束条件是可预测的，“我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。
人工智能技术在台前展示的是比特世界的算力、算法和数据，但其“轻盈的灵魂”背后则是土地、能源和水等物理世界“沉重的肉身”。根据本文三种情境的模拟测算，未来人工智能发展需要可持续的巨量能源支撑，能源转型速度在很大程度决定人工智能的走向。
算力消耗高、幻觉问题棘手、多模态原生统一难……大模型轰轰烈烈发展至今，仍然面临技术上的诸多挑战。瞄准这些“痛点”，智源研究院放了个大招。在北京智源大会上，涵盖大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型以及生物计算大模型的“智源大模型全家桶”面世。
今天一早，市场就被GPT-4o刷屏了。TMT板块上午迎来反弹，同时，电力产业链继续活跃，电力物联网、虚拟电网等板块上涨。网友调侃：AI的尽头是算力，而算力的尽头是电力。从盘面看，电力产业链上涨更多受到出海链带动，汽车整车、服装家纺、家用轻工等板块也大涨。
