线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是变量间的相关关系中最重要的一部分，主要考查概率与统计知识，考察学生的阅读能力、数据处理能力及运算能力，题目难度中等，应用广泛.
然后再来看一下， 机器学习的过程，可以看到，对于回归算法，y = a*x +b 而言:这里，输入历史数据x，然后进行训练，这个训练指的就是，首先a，b输入一组随机的初始值，或者经过人为评估的初始值，然后，根据输入的数据x得到y hat，然后 用y hat 和 y 也就是预测值和真实值，取到。
线性回归分析是用于研究定量数据之间的影响关系的，通常先有相关关系，才会有回归影响关系。当前有一家公司，想要研究员工的初始工资、工作时间、教育程度、工作经验是否会影响员工的当前工资，如果有影响，各个因素对当前工资的影响大小如何，故通过多元线性回归进行分析。
