KKT条件第一项是说最优点x∗必须满足所有等式及不等式限制条件,也就是说最优点必须是一个可行解, 这一点自然是毋庸置疑的. 第二项表明在最优点x∗, ∇f必须是∇gi和∇hj的线性組合, μi和λj都叫作拉格朗日乘子. 所不同的是不等式限制条件有方向性, 所以每一个μi都必须
约瑟夫·拉格朗日伯爵（法语：Joseph Lagrange，1736年1月25日－1813年4月10日），法国籍意大利裔数学家和天文学家。拉格朗日曾为普鲁士腓特烈大帝在柏林工作了20年，被腓特烈大帝称做“欧洲最伟大的数学家”，后受法国国王路易十六的邀请定居巴黎直至去世。
拉格朗日的父亲想让他进修法律，事实上拉格朗日喜欢文学，然而呢在拉格朗日16岁的时候他在偶然间读到了一篇牛顿的数学文章《分析方法的优势》，这篇文章对牛顿有着无限的崇拜和钦佩，因此他决定成为一名牛顿数学家。
