线性代数及其应用

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为什么要学习线性代数？线性代数在讲什么？线性代数有什么用？
刚接触这门学科的同学可能都会提类似的问题。简短的回答就是:我们所处的世界、宇宙太复杂了，很多现象都无法理解，更谈不上用数学去描述;
东北的冷一般人不理解
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《线性代数》太枯燥，听不懂？来看看国外教材是怎么教的
本文的内容取材于美国马里兰大学David C. Lay等人所著的《Linear Algebra and Its Application》
数学救火队长马丁
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学习人工智能为什么一定要懂线性代数？
人工智能是一门涉及多个学科的交叉学科，其中包括数学、计算机科学、统计学、物理学等。其中，线性代数是人工智能中最基础和最重要的数学学科之一。
人工智能技术分享AI
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如何学好线性代数？摸清学习套路很重要
究其原因，是高数和线代这两个科目的学习套路不一样，而不同学科的学习方法与套路，对于我们学好线性代数不可谓不重要。
中公考研
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读懂系列 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数
线性代数是描述深度学习方法的核心，它通过矩阵表示法来实现深度学习方法，例如 Google 的 TensorFlow Python 库，其名称中包含「tensor」一词。
Python部落
机器学习基础：线性代数
然而，因为线性代数主要是面向连续数学，而非离散数学，所以很多计算机科学家很少接触它。学习线性代数，会涉及以下几个数学概念:·标量 :一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象。
昌华量化
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什么是线性代数？
“代数”这一个词在中国出现较晚，在清代时才传入中国，当时被人们译成“阿尔热巴拉”，直到1859年，清代著名的数学家、翻译家李善男才将它翻译成为“代数学”，之后一直沿用。
明理至上
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线性代数纯干货分享
·每一个线性空间都有一个基底。·对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E，则 A 为非奇异矩阵，B为A的逆阵。
知识的活水源头
一张导图和19本书，带你学数学
我们曾讨论过基础学科的重要性，也提到了当前人们之所以对计算机越发依赖，是因为我们的世界已经有很多问题太过复杂，以至于只能借助于计算机超级强大的计算能力才能找到答案。
机智的格子间生活
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