导读：在上一章节介绍在Python环境下调用HanLP包进行分词的基础上，本文将介绍如何使用wordcloud绘制词云。尽管目前市面上已经有很多成熟的在线交互词云工具，但是考虑到实际工作中有很多内容是具有保密性的，无法直接在互联网上公开。
入坑Python 后强烈推荐的一套工具库实战：Flask + Vue 生成漂亮的词云Github 热门，程序员想拿高薪建议都看看回复下方「关键词」，获取优质资源回复关键词「 pybook03」，立即获取主页君与小伙伴一起翻译的《Think Python 2e》电子版回复关键词「入
工作中的PPT汇报、广告海报经常会用到关键词或者标签展示。这样的这样的不仅具备视觉冲击，而且很好地突出了内容。那要怎样达到上述效果？非得用PS或AI？NO，no，no~一款好用的文字云工具可以一键分析热词并生成。效率！完美！
一、导入标准库condainstall jieba conda install wordcloud conda install PIL #安装生成词云的依赖包和运行环境import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库
我们现在都是微信时代，如果想对爱慕的他（她）表达自己的爱慕之情呢，再用网上的那些常用的表情包和常用的我想你，我爱你，会显得很low，今天我在这里教大家一个新利器，那就是在线生成词云图，用这个利器把自己想说的话和和她的照片合成词云图发给他（她），定能让他（她）眼前一亮……网址使用方
我们先绘制一个比较简单的词云图：#导入相应的库import jiebafrom wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 导入文本数据并进行简单的文本处理# 去掉换行符和空格text = open.rea
有时候在描述工作时，我们可能需要突出显示某些关键词，使其直观明了，且以图片的形式展现很棒的效果。比如↓↓↓其实网上有很多这样的词云工具，但是各有各的好与不好。小编亲自体验了20来种，挑出了那么一两款，这辈子估计也就够用了。
