其一:介绍Anaconda和安装步骤:Anaconda这款工具是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux， Mac， Windows三大系统， 包含了众多流行的科学计算、以及数据分析的 Python 包。
Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。一.Python、Pycharm、Anaconda关系介绍1.
上一期我们介绍了Python、Pycharm、Anaconda三者之间的关系以及使用，这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux， Mac， Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
Anaconda是一款开源的包、环境管理器，其中集成了许多主流的开发工具包，一条命令行即可实现下载、安装和调用。当安装完成anaconda软件时，它会有一个默认的虚拟环境，即base,在安装根目录Anaconda下,如图1.
import numpy as np ＃ 导入numpy模块，这个也是科学计算常用模块。import email. XXXXXXXX ＃ 导入email 模块的各个包，主要用来编写邮件内容和添加附件的。
