抖音流量逻辑 重算法轻粉丝抖音的重算法轻粉丝的流量逻辑来自于今日头条的成功,作为区别于搜索和社交的信息推荐模型,将内容和用户进行匹配,通过系统进行精准推荐是这个算法的核心。抖音和头条推荐算法背后有一个简单的涵数公式:y = F 这个函数包括三个维度的变量,即用户、环境、内容。
中新经纬1月19日电 (王玉玲)近日,清华大学社会科学学院积极心理学研究中心在线上举行“用户使用、算法推荐与信息茧房的关系再思考”主题研讨会,并发布了研究成果《破茧还是筑茧?用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》(下称报告)。
四、抖音平台推荐机制视频过了审核之后,就会得到系统的推荐,抖音推荐是去中心化,流量池规划、人工智能分发系统,抖音会给每一个作品提供一个流量池,不管你是大号还是小号,只要视频作品过了审核都会得到推荐,视频后期能不能爆火,都取决于这个流量池的数据表现。
为了看官们的阅读体验,运营喵用最容易理解的语言和图片去表达,干货满满认真看哦。因为抖音的流量在算法的分配下是去中心化的,这和现在大多火爆的社交平台的流量分配是相反的,这样更能留住用户,并不断吸引更多优质的新用户的加入。