在 2022 年加州大学伯克利分校教授 Pieter Abbeel 主持的 The Robot Brains Podcast 节目中，Hinton 非常坦诚地分享了自己的学术生涯，深度学习的未来和研究心得，以及拍卖 DNN-research 的内幕。
自 2012 年，以 AlexNet 为代表的深度学习技术突破开始，至今已有 10 年。知名 AI 学者、Robust.AI 创始人 Gary Marcus 在今年三月发表了一篇《深度学习撞墙了》的文章，他认为纯粹的端到端深度学习差不多走到尽头了，整个 AI 领域必须要寻找新出路。
北京时间10月8日下午，瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予两位科学家:美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德 和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿，表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
Geoffrey Hinton 出生于1947 年12 月 6 日，英裔加拿大籍心理学家、计算机学家。1986年，他曾与 David Rumelhart 和 Ronald J. Williams 共同发表的论文 Learning representations by back-propagating errors ，被引用了 39626 次，该论文推广了用于训练多层神经网络的反向传播算法。
卡梅丽塔·辛顿是二十世纪初在内布拉斯加州奥马哈市长大的，从那时起到创立全美第一所创新的男女混合寄宿学校，有两句格言一直铭刻在她的心中:一句是 “在实践中学习，”另一句是“想到了就去做。”本书原名:Silage Choppers and Snake Spirits。
