人们通常认为，疾病是由异物（细菌或病毒）入侵人体引起的，但影响人类的数百种疾病，其实是由细胞蛋白质生成错误引起的。美国马萨诸塞大学阿默斯特分校领导的团队最近利用尖端技术，破解了基于碳水化合物的代码，该代码控制某些蛋白质的正常形状，而正常的蛋白质形状才能使人体保持健康。
日前，Quanta Magazine 科学作家 Yasemin Saplakoglu 在一篇长文中详细介绍了蛋白质折叠问题的历史——从早期实验学家使用 X 射线晶体学解析蛋白质结构，到计算生物学家尝试通过算法预测结构，再到 AlphaFold 的出现及其带来的颠覆性影响。
英国“深度思维”（DeepMind）公司日前公布了新一代“阿尔法折叠”（AlphaFold-latest），不仅准确性显著提高，预测范围还从蛋白质扩展到其他生物分子，包括配体。该模型已可以预测蛋白质数据库（PDB）中的几乎所有分子，预测精度可以达到原子级。
蛋白质结构及其折叠的空间究竟有多大？大自然是否“探索”了所有这些可能？一项开创性的研究为人们提供了新线索：日本研究人员着手揭示大自然在多大程度上探索了可能的蛋白质拓扑空间，结果发现了一系列令人震惊的前所未知的蛋白质折叠，扩大了人们的理解并揭示了“蛋白质宇宙”的深度。
北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中一半授予美国科学家戴维·贝克（David Baker），以表彰其在“计算蛋白质设计”方面的贡献；另一半授予就职于英国人工智能公司谷歌DeepMind的两位科学家德米斯·哈萨比斯（Demis H
来源：经济日报人工智能（AI）可能是最近二三十年对人类社会影响较深远的科技之一。不少业内专家认为，作为计算机学科的一个分支，人工智能具有很强的科学探索属性。基于算法这个“公约数”，游戏与科技已经成为促进人工智能发展的两大重要驱动力，共同形成了科学探索的“双螺旋结构”。
来源：诺贝尔奖官网你可以想象吗？有一个AI大模型，它能准确预测人体中上亿个蛋白质的结构，而且，其精准性达到了冷冻电子显微镜的观测水平。它就是Alphafold。中国科学院院士、西湖大学校长施一公曾评价：这是人工智能对科学领域最大的一次贡献。
