2023年，AI风潮席卷全球，所有人都惊叹于CHATGPT的出现，很多人日常的生活与工作，都因AI的普及与出现，得到了众多便捷的工具，无论是AI智能聊天机器人，还是图形、代码上的AI快速生成，都对我们有着一定程度的影响。
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。一、ChatGLM-6B模型介绍https://github.
大家好，本期我们来手把手教大家如何在windows中以源码的方式部署地步文本转语音最强开源项目ChatTTs。首先我们来听听生成的语音效果，感受下ChatTTs的魅力。项目介绍：ChatTTS 是一款专门为对话场景（例如 LLM 助手）设计的文本转语音模型。
上期图文教程，我们分享了微软TTS真人转语音大模型，但是微软的TTS模型只有针对新用户免费一年，其他用户都是收费的，虽然微软开源了部分TTS的功能，但是针对真人类似的富有情感的TTS模型并没有进行开源，本期介绍的ChatTTS是一个开源的真人转语音模型。
而近日，NVIDIA推出了一种较为方便的本地部署AI助手的方式，名为Chat with RTX。NVIDIA在官方博客中表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。
9 月 19 日，阿里开源了 Qwen2.5 系列大模型全家桶:除常规的语言模型 Qwen2.5 之外，还发布了专门针对编程的Qwen2.5-Coder模型和数学的 Qwen2.5-Math 模型，并且针对每个模型都提供了不同规模参数版本，包括:Qwen2.5 语音模型: 0.5B， 1.5B， 3B， 7B， 14B， 32B 和 72B。
