docker构建python环境

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Docker部署Python项目Flask+Gunicorn到生产环境示例
python flask + gunicorn + docker部署生成环境制作Python Flask项目的Docker镜像及部署无论是安装一些开源软件，还是对自家项目的部署，更多推荐大家使用Docker的方式，能省去很多的麻烦事。
魔法小木瓜
Linux Ubuntu配置Python、C++下属GDAL环境的Docker镜像
和我们之前在Windows系统中配置GDAL模块的文章Visual Studio配置并编译C++环境下GDAL库、SQLite环境与PROJ库的方法比起来，真的是方便了很多。
疯狂学习GIS
你一定要了解这 17 条 Docker 最佳实践
限制内存使用的最简单方法是在 Docker cli 中使用 --memory 和 --cpu 选项。Docker Compose 的资源限制:见原文链接＃resources。
程序员那些事
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与ChatGPT对话：python怎么做环境隔离？
使用 Conda 需要先安装 Anaconda 或 Miniconda，然后在命令行中创建一个虚拟环境，例如:上面的命令将会在当前目录下创建一个名为 env 的虚拟环境。
九九六的笨鸟
从 3 分以上到 40 秒，Docker 容器 5 倍速度部署实战！
当我们在 GitHub 上构建 Docker 镜像并将其部署到 Dagster 云时，每次提交都需要3到5分钟才能在 Dagster 用户界面上显示出来。以前我们把 GitHub Action 代码打包成 Docker 镜像，然后使用 Docker 容器操作。
CSDN
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【Python程序开发系列】使用Docker部署一个简单的Python应用程序
如果你想使用这个工具，你就必须安装这个应用工具，至于在不同操作系统上安装Docker的方式网上有很多教程，这里不做赘述。
数据杂坛
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用docker部署项目，有多个python环境，不同环境python代码之间存在参数调用，该如何实现？
头条问答
如何搭建Python开发环境？
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