·科学家们表示,这些工具不会完全取代实验,但它们帮助寻找新药的潜力不应该被忽视。卡尔森说:“很多人希望AlphaFold 能够解决所有事情,而许多结构生物学家想寻找自己仍然被需要的理由。找到平衡很困难。
他们的研究,让我们可以期待每天都有更多的生物之谜被揭示文 | 王小10月9日,瑞典皇家科学院宣布,2024年诺贝尔化学奖将颁发给大卫·贝克(David Baker),另一半授予杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·詹珀(John M.
新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)10月9日,诺贝尔化学奖揭晓,大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)因“在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献”获奖。
人工智能(AI)在2024年诺贝尔奖中成了热词:先是10月8日两位人工智能先驱被授予2024年诺贝尔物理学奖,10月9日又有两位人工智能领域的专家被授予2024年诺贝尔化学奖。有人惊呼,AI工程师们正跨界“攻城略地”,进入科研领域。
来源:【人民日报健康客户端】当地时间10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓,授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),关于使用AI模型预测蛋白质的复杂结构。
7月28日,DeepMind公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能(AI)系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。