今天举行的书生·浦语2.0（InternLM2）发布会暨书生·浦源大模型挑战赛启动仪式上，上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学、复旦大学发布了新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）。
4月21日，复旦大学自然语言处理实验室上线了升级版大型语言模型Moss，并首次对其进行开源。复旦大学计算机科学技术学院教授MOSS系统负责人邱锡鹏表示：“Moss是国内首个插件版开源对话大模型，将支持搜索引擎、图像生成、计算器、方程求解器等插件工具。
来源/采访对象提供新民晚报讯(记者金志刚)近日，复旦大学自然语言处理(NLP)实验室LLMEVAL团队公布了2024年高考数学大模型评测结果。数据显示，字节豆包在2024高考数学新II卷客观题正确率达到74.66%，在13家大模型中排名首位，阿里千问和GPT-4o分列二三位。
新民晚报讯（记者 谈璎）12月2日，复旦大学发布“保险智酷”大模型，深入探索保险行业前沿科技的创新应用。本次活动由复旦大学风险管理与保险学系、复旦大学中国保险与社会安全研究中心、复旦大学保险创新与投资研究中心联合主办，保险企业高管、资深从业人员及行业专家学者出席。
界面新闻记者 | 黄景源界面新闻编辑 | 彭朋2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能相关研究，AI与基础科学的融合及研究方向随即引发热议。科学智能是一个新兴的跨学科研究领域，致力于融合AI与领域科学。
2月20日晚间，复旦大学邱锡鹏教授团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，引发各界人士参与内测的热情。一个显著的反馈是，MOSS的英文回答水平比中文高，这在公众与ChatGPT的互动中也有类似体现。为何如此？
如何准确评估和解决大语言模型中的幻觉问题已成为一个至关重要的挑战。近日，复旦大学与上海人工智能实验室构建了针对中文大模型的幻觉评测数据集HalluQA，对业界主流的大模型进行了评估。HalluQA采用无幻觉率来评估大模型的优劣。无幻觉率越高代表模型幻觉越低，事实准确性越高。
·书生·浦语2.0的核心理念在于回归语言建模的本质，致力于通过提高语料质量及信息密度，实现模型基座语言建模能力获得质的提升。其支持200K token的上下文，一次性接收并处理约30万汉字的输入内容，准确提取关键信息，实现长文本中“大海捞针”。1月17日，书生·浦语2.
