深度求索公司研发的DeepSeek大模型最近“出圈”，其实，国内学术界和产业界使用这个系列的大模型已有一段时间。解放日报·上观新闻记者今天采访时了解到，上海交通大学计算机科学与工程系教授赵海去年已弃用GPT-4，改用DeepSeek-V3生成合成数据，开发垂类大模型。
首先，强大的技术基因是DeepSeek破圈的基石。以DeepSeek-V3为例，它凭借创新的多头潜在注意力和DeepSeek MoE架构，以仅1.2m H800 GPU小时的训练成本、558万美元的花费，在多项评测中超越GPT-4等国际顶尖模型。
想必大家已经看到最近美股的惨况了吧，今天我们就来说说这一切的源头:DeepSeek。在权威测评平台AI Benchmark的跨领域挑战赛中，DeepSeek创下89.7%的综合准确率记录:既能在蛋白质结构预测任务中达到AlphaFold 3的精度水平，又在法律文书生成任务中超越专业法律AI工具LawGeex。
1月27日11点左右，DeepSeek官网一度显示“DeepSeek网页/API不可用”，功能现已恢复。昨日（26日），DeepSeek也“崩”了一次。DeepSeek随后回应称，1月26日下午DeepSeek确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内得到解决。
龙年的“龙尾”一扫AI世界，国内创业企业DeepSeek（深度求索）的推理大模型横空出世，让全球惊叹中国大模型也有了“ChatGPT时刻”。事实上，与DeepSeek团队一样，“求索”AI大模型也是众多高校学子的志趣所在。即使迎新春的寒假里，他们也留校不停课、实战大模型。
