每经记者：王帆 每经编辑：杨夏ChatGPT引发的大模型浪潮，催生了数据存储、检索需求。传统关系型数据库难以处理大规模数据、低时延高并发查询、模糊匹配等需求，但向量数据库能够有效解决这些痛点，因此受到业界青睐。
7月4日，腾讯云正式发布AI （人工智能）原生（AI Native）向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。
界面新闻记者 | 崔鹏界面新闻编辑 | 7月4日下午，腾讯云正式发布AI原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB，该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。
阿西莫夫在1950年出版的《我，机器人》的引言部分提出了著名的“机器人三大定律”:第一定律:机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。第二定律:机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。
ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答，其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻，其应用内部的算法模型、应用领域、实现原理也被大家广泛谈论和探索，小编作为数据库从业者，自然也想探秘一番，让我们一起往下看吧。
原标题：人类如何与AI化敌为友在科技迅猛发展的今天，越来越多的新技术进入我们的生活，在这其中，人工智能（AI）成为当下火热的话题，比如最近很多人在讨论的ChatGPT。但随之而来的对AI的质疑声也越来越多了。
机器学习或AI研发过程中，是否需要大量的数据像“喂食”一般给到AI学习？如果是得话，如何保障这些数据是真实、有效、有益的呢？举个栗子，万一有一些居心叵测的人，给AI训练一些恐怖主义、奇怪的环保经书之类的东西，是否会有风险呢？
