深度学习中，我们一直在训练模型，通过反向传播求导更新模型的权重，最终得到一个泛化能力比较强的模型。不过执行模型操作的算子会变化，可能从Pytorch->TensorRT或者TensorFlow->TFLITE，也就是实现算子的方式变了，同一个卷积操作，在Pytorch框架中是一种实现，在TensorRT又是另一种时间，两者的基本原理是一样的，但是精度和速度不一样，TensorRT可以借助Pytorch训练好的卷积的权重，实现与Pytorch中一样的操作，不过可能更快些。
2017年7月8日，著名畅销书《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利来到中国。GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API，一颗颗AI领域的重磅炸弹，扎堆引爆。
全产业链的积极推动，让AI PC规模空间快速打开。群智咨询最新数据显示，预计2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台，实现规模化出货。IDC预测，AI PC在中国PC市场中新机装配比例将在未来几年内快速攀升，于2027年达到81%，成为PC市场主流。
我是编程乐趣，一个10年.Net开发经验老程序员，点击右上方“关注”，每天为你分享开源项目和编程知识。前言自从Stable Diffusion在今年8月份开源以来，着实把AI绘图推向一个新的高潮，官网也同时发布了在线版本，大家可以去体验下。体验网址：https://beta.
