在科技日新月异的今天，ASIC（专用集成电路）与GPU（图形处理器）作为算力解决方案的两大核心支柱，正引领着人工智能及其他众多应用领域的飞速发展。这两种芯片技术的持续进步，不仅显著提升了计算能力，更深刻影响了各行业的数字化转型进程。
伴随着生成式 AI 技术爆发与英伟达市值的暴涨，美国时间周一（3月18日），2024年英伟达GTC大会在一片期待中举行。当晚，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋穿着黑色皮衣登场。不久前他在一个演讲中提到，自己几乎不购物，皮衣是妻子购买的，自己可以一直穿皮衣。
3月19日，英伟达CEO黄仁勋在2024年GTC大会上表示，公司发布新一代基于BlackWell架构的AI GPU，HBM容量支持7400亿参数大模型，相较于上一代H100，AI训练效果提升5倍，存储器容量提升4倍，FP8算力提升2.5倍，新增FP4算力。
在能效方面，Blackwell芯片架构也有显著改进，黄仁勋举例如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，在没有使用Blackwell技术的情况下，需要连续运行90天，使用8000张Hopper GPU，并消耗15兆瓦的电力。
每经记者：蔡鼎 每经编辑：兰素英世界上只有四家公司的市值超过2万亿美元，它们分别是微软、苹果、谷歌的母公司Alphabet和GPU制造商英伟达。相对于微软、苹果和谷歌相比，总部位于加州的英伟达算得上后起之秀。
