1. 背景近几年，随着“大模型”概念的提出，深度学习模型越来越大，如何训练这些大模型成为一个亟待解决的工程问题。最初的视觉模型只有几百兆的参数量，而现在的语言模型中，动则百亿，千亿的参数量，甚至万亿的大模型也是见怪不怪。如此巨大的参数量将会消耗巨大的存储空间。
界面新闻记者 | 彭新界面新闻编辑 | 头部芯片厂商在大模型领域竞争正进入软硬件、算力、网络的“全栈式”比拼态势——英伟达拔得AI生态头筹之下，英特尔、AMD等厂商不愿落于人后，在应用场景中除了数据中心也瞄准边缘用途，芯片算力之外还看重网络能力。
21世纪经济报道记者 张赛男 上海报道ChatGPT在全球市场的成功，引爆了全球主要科技公司在AI领域进行军备竞赛，作为“云计算第一股”的优刻得（688158.SH）正深切地感受到这种市场变化。“前端的订单确实非常多。
