【新智元导读】最近，曾拿到斯坦福、UCL、CMU、NYU博士offer、目前在华盛顿大学读博的知名测评博主Tim Dettmers在自己的网站又上线了深度学习领域的GPU深度测评，到底谁才是性能和性价比之王?
来源：信阳日报 众所周知,在人工智能领域,尤其是在模型训练和推理阶段,显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大,对算力的需求也会倍增。因此,如何选择合适的显卡,鱼(性能)和性价比(熊掌)是否可以兼得,是许多模型开发者非常关注的话题。
GeForce RTX 40 系列首发三款型号分别是 GeForce RTX 4090、GeForce RTX 4080 16GB、GeForce RTX 4080 12GB，我们手中的 GeForce RTX 4090 是基于目前最高端的 AD102 核心打造的，内有 16384 个 CUDA 核心、512 个 Tensor 核心、128 个光追核心、512 个纹理单元、176 个 ROP 单元，比上一代 RTX 3090 核心规模大了一半还多。
NVIDIA于北京时间2023年12月28日晚22时，发布全新GeForceRTX 4090D系列GPU，而作为NVIDIA 核心AIC 合作伙伴之一的耕升，也将在第一时间给玩家带来耕升 GeForce RTX 40系列的最新成员，耕升GeForce RTX 4090 D系列显卡
