第一步选择系统版本:因为大模型需要的GPU来运算，当然其实CPU也可以，但我们今天讲的是要用GPU来跑的，所以我们在购买服务器的时候，一定要选择GPU服务器，然后看看服务器的系统版本对GPU显卡支持的更好。
结果:According to the provided information， there is only one student with an address of 柳州:id: 7， name: 伍军， age: 17， address: 柳州， sex: 女。
最近，Meta推出的ollama模型备受瞩目，我也亲自探索了一番，发现入门门槛非常低。现在，就让我和大家分享一下我的体验吧！ollama 下载macOS：ollama入门步骤（以下步骤以 macOS 为主）：在ollama官网下载页面下载安装包（Ollama-darwin.
入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
Ollama和Open-WebUI都是与大型语言模型（LLM）相关的工具，它们在LLM的部署、管理和交互方面发挥着重要作用。以下是对这两个工具的详细介绍：一 OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在简化在本地机器上部署和运行大型语言模型的过程。
该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和回答与图像相关的问题方面表现出色，在多个行业基准测试中优于现有的开源和闭源多模态模型。OllamaOCR也支持MiniCPM模型，如果需要提取图像中的中文文本，这很有用。
Ollama提供了REST API与本地部署的大模型，如本例中的llama3，进行交互，使用命令 ollama serve 启动本地服务器，就可以通过API调用本地部署的大模型，然后在API基础上定制自己的大模型应用了。
最近买了一个树莓派5， 8G 版的， 感觉树莓派5的计算能力确实有了很大的提高。下面是树莓派5的视频：树莓派5的计算性能，比树莓派4b有2～3倍的提升， 所以树莓派5一般需要额外安装风扇：下面，我们试着在树莓派5上安装Ollama，并试着运行一个大模型， QWen- v1.
