随着人工智能行业飞速发展，机器学习、深度学习等领域对高性能计算资源的需求近年来不断上涨。智能算力作为人工智能发展的重要“底座”，成为行业备受关注的热点话题。在2024中国国际服务贸易交易会通用人工智能算力论坛上，多位院士专家、企业家围绕我国智能算力发展的热点问题建言献策。
随着技术的突飞猛进，人工智能（AI）算力已成为衡量一个国家或地区在AI领域竞争力的关键指标。AI算力不仅关乎硬件的运算速度和内存容量，更涉及软件框架和算法优化的深度融合。它的发展水平已成为推动数字经济发展的重要驱动力。
英伟达股价下跌的核心原因是，投资者担忧大模型算力“大力出奇迹”模式被颠覆，英伟达的算力优势将极大被削弱文｜财经》研究员 吴俊宇 顾翎羽编辑 | 谢丽容美国东部时间1月27日，英伟达（NASDAQ: NVDA）股价单日下跌16.9%。截至收盘时，英伟达股价118.
国产智能芯片领域再获新进展。8月8日，总部位于北京海淀的苹芯科技发布了PIMCHIP-N300存算一体NPU和PIMCHIP-S300多模态智能感知芯片，支撑AI与大模型推理加速等各类计算任务场景对高效算力的需求。
湖北日报讯（记者刘天纵、通讯员侯令甫、实习生李姝羲）12月9日从省数据局获悉，湖北算力规模突破1万P，预计可带动我省算力与大数据产业规模达到1200亿元。打网约车、地图导航、基因测序、气候预测、高端制造……算力无处不在。
今天是农历龙年A股的最后一个交易日，中国AI大模型DeepSeek让A股的AI算力概念股“吓出一身冷汗”。1月27日开盘后，AI算力芯片、光通信、AI服务器等概念股下挫明显。AI算力股中，寒武纪股价一度下探近10%，中兴通讯下降超6%。光通信方面，中际旭创、天孚通信下挫超10%。
在美国技术限制和国内厂商技术进步的双重推动下，我国AI产业链正迎来前所未有的发展机遇。截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模已超过810万标准机架，算力总规模达到230EFLOPS，其中智能算力规模为70EFLOPS。
来源：环球时报 自人类踏入工业社会以来，对某种资源的需求可能从未有过如此迅猛的增长。 有统计显示，在人工智能（AI）时代，对算力的需求每隔两个月就要翻倍。相关数据显示，到2030年，智能算力相比2020年将增长500倍。
“到2025年底，建成世界级人工智能产业生态；力争全市智能算力规模突破100EFLOPS；形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果；建设3—5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
来源：经济日报工信部最新数据显示，2024年我国在用算力中心标准机架数超过880万，算力规模较2023年底增长16.5%。算力作为数字经济的重要基石，是高端技术应用和创新的核心驱动力，也是国家安全和战略决策的重要保障，正以前所未有的速度改变着生产生活方式。
