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本地AI知识库RAG(6):探索查询重写
文章详细阐述了多种查询重写技术,这些技术用于在检索增强生成中优化查询和文档之间的语义匹配。与 Query2doc 类似,目前在 Langchain 或 LlamaIndex 中没有发现复制。
chatkore
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Dify本地企业级RAG知识库搭建(完整示例)
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。
Ainnle
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AIGC之RAG-RAGFlow企业级问答知识库
如果 vm.max_map_count 的值小于 262144,可以进行重置:# 这里我们设为 262144:sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144。
顶层架构领域
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一文带你速通RAG、知识库和LLM!
企业中使用RAG的主要目的是增强大模型,为大模型提供能力提升,目前主要是以下几方面:a) 减少大模型在回答问题时的幻觉问题。
IT咖啡馆
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容联云孔淼:金融数智化营销与大模型应用落地实践
21世纪经济报道 记者李愿 北京报道11月9日,由南方财经全媒体集团指导、21世纪经济报道主办的第十九届21世纪金融年会在京举行。期间,举办了以“问道数字金融新方向”为主题的闭门研讨会。
21世纪经济报道
视频
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DeepSeek R1打造本地RAG知识库的AI助手: Dify深度讲解
程序员寒山
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DeepSeek R1打造本地RAG知识库的AI助手 Dif
小仙聊八卦
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以企业AI知识库为例,介绍RAG技术
企鹅商业模式
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以企业AI知识库为例介绍RAG技术
qihangnet
05:54
HTML比纯文本作为RAG知识库准确率更高
小工蚁创始人
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