在本地运行llama

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本地运行Llama 3.3-70B的3个方法
系统准备:安装 Ollama:启动 Ollama 服务:拉取模型:创建自定义配置:构建自定义模型:3、在 Mac 上使用 MLX 框架运行 Llama 3.3。
新缸中之脑
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手把手教你本地运行Meta最新Llama3.1，但是他说自己是ChatGPT？
手把手教你本地运行Meta最新大模型:Llama3.1，惊奇发现他说自己是ChatGPT?就在昨晚，Meta发布了可以与OpenAI掰手腕的最新开源大模型:Llama 3.1。
码农看看
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最强模型Llama3的本地部署并应用于客服聊天系统
Meta正式发布并开源了Llama 3系列模型，本次发布了8B和70B的预训练及指令微调语言模型。这个模型发布后，国内大模型收费的念头基本可以断绝了；楼主亲测，在华为笔记本上（11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz 2.
三丰
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Obsidian+Ollama+llama3.1，自定义构建本地AI助理，无需联网
友情提示:本文较长，干货较多，建议先关注点赞收藏，码住再说，以供你随时翻阅~但是，要真正实现这一愿景，我们必须考虑多个关键因素，包括隐私保护、数据安全等。
擎创夏洛克AIOps
研究完llama.cpp，我发现手机跑大模型竟这么简单
我们知道，除了通用化能力，大模型落地的关键在于推理性能的优化，然而如今这个优化程度超出了我们的预料。
机器之心Pro
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如何在本地运行大语言模型，保护数据隐私
大型语言模型已经深刻地变革了技术领域，但数据安全问题依然严峻，尤其是在将敏感信息发送到第三方服务器时。
数据应用学院
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