将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2、Lama3，通义千问等几十种大语言模型，操作界面简介，小白也能快速上手。
下面介绍用 FastGpt + Oneapi + Gemma:2b + M3E + Mongo + Pg + Ollama-webui 搭建的本地知识库，系统运行环境为 centos7，cpu 4核，内存 16G。
它提供了灵活的自托管解决方案和高效的互动体验，其开发目标是为用户提供了一个高度可定制的、功能强大的聊天工具，并支持多种语言模型的切换，如OpenAI的GPT系列、Qwen系统模型、Moonshot系列模型等，除此之外，LobeChat还支持使用基于Ollama的本地模型，让用户可以灵活地使用自有模型或者第三方模型，适合用来构建个性化的AI助手和知识管理系统。
