谷歌JAX深度学习框架要求运行在Linux系统上，我们可以在Windows11系统中，利用WSL虚拟环境搭建Ubuntu虚拟机系统，在Windows11上运行PyCharm集成开发环境，调用Ubuntu虚拟机系统上的JAX框架，对代码进行编程和调试。
本文内容参考《深度学习计算机视觉实战》，该书内容包括深度学习与计算机视觉基础介绍、常用的OpenCV进行模型训练前处理与后处理算法、计算机视觉案例实战、Windows/Linux/Android/国产化平台的模型部署，学习路线如下:
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。
最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例，并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。首先考虑神经网络运算的流程，神经网络运算主要包含训练 training 和预测 predict 两个阶段，训练的基本流程是:输入数据 -> 网络层前向传播 -> 计算损失 -> 网络层反向传播梯度 -> 更新参数，预测的基本流程是 输入数据 -> 网络层前向传播 -> 输出结果。
classnet_name :def __init__ :super. __init__# other network l ayer 其它网络层def forward:x=self.conv1loss = criterion这样就能求得我们的输出和真实目标之间的损失函数了常见的
DeepSeek的火爆，引发了一众网友“问道”AI的浓郁兴致。从“深度思考”功能“锐评”各家高校、各个学科，到“联网搜索”功能下头头是道地分析各类宏观问题，这个AI，给了人们不一般的震撼。年味今日浓，爆竹响声声。
不断变长的马斯克“仇人”名单，刚刚新增“当红炸子鸡”DeepSeek。过去一个月，“小力出奇迹”、以相当于OpenAI几十分之一的资源，搞出性能顶级的R1开源大模型的中国AI创业公司DeepSeek，持续全球爆红。
但DeepSeeK这项设置， 令美国无法禁止。直接引爆了美国AI界大佬们恐慌，同时在周一盘前引发了几十只科技股暴跌之后，美东时间1月28日下午，美多名官员已经确认正对DeepSeek对美国家安全影响展开调查!
