前言在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中，我分享说在RAG领域，很多都是工程上的实践，做AI大模型应用的开发其实Java也能写，那么本文就一个Java开发者的立场，构建实现一个最基础的大模型应用系统。
本文源自《深入理解Java内存模型》。文章大致分三部分：重排序与顺序一致性；三个同步原语（lock，volatile，final）的内存语义，重排序规则及在处理器中的实现；java 内存模型的设计，及其与处理器内存模型和顺序一致性内存模型的关系。
例如，当单击按钮时，会生成一个事件，然后通过一系列组件传递该事件，组件链由类和接口的层次结构定义，事件由处理程序类捕获和处理。Java 1.0 版使用了这种机制，这与 Java 1.1 版以后的事件处理方案有很大不同。
Java栈 Java Stack:Java栈总是与线程关联在一起的，每当创建一个线程，JVM就会为该线程创建对应的Java栈，在这个Java栈中又会包含多个栈帧，这些栈帧是与每个方法关联起来的，每运行一个方法就创建一个栈帧，每个栈帧会含有一些局部变量、操作栈和方法返回值等信息。
介绍lucy-chat是接入OpenAI-ChatGPT大模型人工智能的Java解决方案，大模型人工智能的发展是不可阻挡的趋势，我们环境无法创造工具，但是也要更好的使用工具，该包简化了接入流程，可以非常方便的引入并使用ChatGPT相关功能。
