LLM的工作原理对大多数人来说是个谜。虽然它们本质上在于“预测下一个词”，并需要大量文本进行训练，但具体细节往往令人困惑。原因在于这些系统独特的开发方式：基于数十亿词汇训练的神经网络，不同于传统的人类编写的软件。尽管没人完全理解其内部机制，但研究人员正努力探索。
目录编写说明报告综述第一章 北京智源人工智能研究院闭源及开源大模型综合测评第二章 大模型传媒领域能力测试第一部分 传媒行业大模型使用与满足问卷调查第二部分 大语言模型传媒方向能力测评报告第三章 大模型应用离“打工人”还有多远？
原创 来论 中国科协之声从1955年8月“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”被首次提出，到1956年6月美国达特茅斯学院人工智能研讨会开启人类AI研发之路，至ChatGPT、Sora横空出世在全球范围内掀起的AI大模型开发与应用热潮，人工智能以
新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）7月3日下午，在新京报贝壳财经夏季年会“‘通’往未来 向新有AI”主题论坛上，新京报贝壳财经联合北京智源研究院、中国经济传媒协会发布行业首份《中国AI大模型测评报告——公众及传媒行业大模型使用与满足研究》（下称：报告）。
人工智能大模型参加中国高考，可以得几分？近日，大模型开源开放评测体系“司南”（OpenCompass）对中外7个人工智能大模型进行了今年高考（新课标卷）全科目测试，结果显示：上海人工智能实验室“书生·浦语2.
人工智能大模型以其庞大的参数规模和海量的训练数据量著称，需要由数千块AI芯片组成的服务器集群来支撑其运算。相关数据显示，在10天内训练1000亿参数规模、1PB训练数据集，约需1.08万个英伟达A100GPU。这一数字揭示了AI大模型背后巨大的经济成本。
“想象一下，你正踏上一片遥远的沙漠星球，那里的沙丘像金色的海浪一样延绵不绝，而一场关于权力、背叛和复仇的史诗故事正缓缓展开。”这并非来自影评人的遐想，而是当下国内一家热门AI初创公司智能机器人的“阅读总结”。
