今年开年，最火的莫过于ChatGPT的相关讨论，这个提供了非常强大的AI处理，并且整个平台也提供了很多对应的API进行接入的处理，使得我们可以在各种程序上无缝接入AI的后端处理，从而实现智能AI的各种应用。
import openai ＃ 设置OpenAI API密钥 api_key = 'your-api-key' openai.api_key = api_key ＃ 调用对话API response = openai.ChatCompletion.create ＃ 打印对话结果 for message in response: print。无论使用哪种方法，这里是一些指导你开始对话的示例提问:关于技术:“你能解释一下深度学习是什么吗?”
当智能客服需要外部接口数据支持时，可以使用Chat GPT来调用第三方接口进行智能答复。要在Chat GPT中调用第三方接口，请按照以下步骤操作:1.获取API接口:首先，您需要获取外部API接口的访问权限，可以直接在API提供商处注册，或者从第三方提供商获取。
GPT-3.5 Turbo 价格调整:gpt-3.5-turbo 的输入 tokens 的成本降低了 25%，现在，开发者可以仅以每1K 输入tokens $0.0015和每 1K 输出 tokens $0.002的价格使用该模型，约等于每美元 700 页。
今天，我们将讲解如何使用ChatGPT API创建一个私有语音Chatbot Web应用程序。旨在探索和发现AI的进一步潜在用例和商机。我将逐步指导您完成开发过程，以确保您理解并能够复制您自己的应用程序。
介绍lucy-chat是接入OpenAI-ChatGPT大模型人工智能的Java解决方案，大模型人工智能的发展是不可阻挡的趋势，我们环境无法创造工具，但是也要更好的使用工具，该包简化了接入流程，可以非常方便的引入并使用ChatGPT相关功能。
ℹ️ 近期因为 OpenAI 的风控有大量 API Key 或账号被封禁。在 Cloudflare Workers 的管理界面中，点击 “Triggers” 选项卡，然后点击 “Custom Domians” 中的 “Add Custom Domain” 按钮以绑定域名。
用 Python 构建由 gpt-3.5-turbo API 支持的聊天机器人网站。借助GPT-3.5的自然语言处理能力，用户可以创建能够无缝与人交互的聊天机器人，以回答问题、创作小说、会计甚至提供治疗等多种用途。
