对于制造业和工业企业来说，效率和精度是必不可少的。为了简化运营、降低成本和提高生产力，各公司正在转向数字孪生和离散事件仿真。离散事件仿真使制造商能够通过试验不同的输入和行为来优化流程，这些输入和行为可以逐步进行建模和测试。
今天我们来看一个有关机场分拣的案例，该模型模拟了一个在机场进行行李箱分拣的过程，该模型中共有10个行李入口，经过传送带三次支线合流后进入输送主线，然后根据各自类型值分别流向60个出口，货物的整体尺寸及分布如下图所示，要求传送带支线合流时主线上为了方便扫描应将单件分离。
建立模型的第一步通常是创建或导入要模拟的设施的平面图，因此向Flexsim中导入平面图是非常有用的操作，因为，在模拟模型中放置3D对象时，平面图可以作为参考，导入Flexsim后会带有吸附点，可以使您的仿真模型与需要建模的设施的物理现实息息相关。
然后在实体库中点击你要创建的实体，然后在3D视图中点击即可。Method 3: Click the button in the main toolbar. Then tap the entity you want to create in the Entity Library， and then tap in the 3D view.
Due to the new structure of the model， the AGV will no longer fall into deadlock. But you may find that they still sometimes wait for each other. This situation is due to the mechanism of decision point dispatch and de-assignment， specifically the decision point's de-assignment type. The default setting is very conservative， that is， the assignment of the previous decision point is only cancelled when the AGV reaches the next decision point. This essentially causes the gap between the two decision points to be preserved while the AGV is traveling. You can modify this setting.
本文章旨在通过简单的案例讲解，一步步从简单到深入了解并系统学习Flexsim，最终实现全面掌握并用于解决实际问题。使用版本：Flexsim 2019，英文版第一个案例我们通过建立一个发生器到暂存区的一个临时实体流过程，并通过操作员实现临时实体进入正确的暂存区。
摘 要:在现有的快递自提柜与开放式快递服务站相结合的基础上，本文基于FlexSim软件对快递无接触配送模式的收件消杀、入柜、上架流程及两种取件流程进行了建模和仿真，建模基本参数以2021年10月23日~11月23日的数据为依据，得到仿真结果与现实基本一致，在此基础上进一步对仿真运行数据进行分析，并对系统存在的问题提出优化方案。
本文首先介绍了当前国内B2C电商物流现状、特点及其运作流程，然后针对某公司，运用SLP布局法粗略规划仓库各个功能区的相对位置，运用多层ABC分析法和EIQ分析法对该电商仓储中心某日出库数据进行分析，随后根据分析所得规划布局在Flexsim仿真平台上建立该仓储中心的仿真模型，通过某
本文以A企业为例，针对其仓储出库区货物堆积、拣选效率慢的问题，提出按订单归类优先出库的方案，调整AS/RS取货规则及利用LOADMASTER测试货品出库车载率最大，实现出库和装车双向环节提高出库效率，最后通过FLEXSIM软件对仓储出库流程仿真以验证所提方案的可行性和先进性。
