生成式AI是一种基于深度学习技术的人工智能模型，能够模拟人类的创造性思维，生成具有一定逻辑性和连贯性的语言文本、图像、音频等内容。本篇博客将从技术角度介绍生成式AI的工作原理、主要算法和应用领域，不涉及复杂的公式，注重向普通非专业人士了解生成式人工智能背后的算法和原理。
“Generative AI”是人工智能领域近期的热议话题，《福布斯》3月23日发文《探索生成式AI在各个领域的大量用例》，Gartner在总结2022年最有影响力的5项技术时列入Generative AI，Venture Beat则在3月20日更为直接指出《深度生成模型可以为人工智能提供最有希望的前景》。
封面新闻记者 易弋力你有打开过和ChatGPT的聊天框吗？你有想动动手指用Midjourney生成一张专属海报吗？生成式AI，在过去的半年中，几乎出现在所有的新闻热点和聊天记录中。它会帮助我们每一个人成为“超级个体”吗？我们和AI，是合作伙伴吗？
2022年属于元宇宙的风潮还没刮过去，AIGC的风口又来了。所谓AIGC就是人工智能自动生成内容，又被称为生成式人工智能（Generative AI），写诗、作画、写小说、创作歌曲都不在话下，而且用时少到可以按秒计算。而带来这一风口的是一个叫ChatGPT聊天机器人软件。
玩ChatGPT上瘾，喜欢什么都问它用英语可以说:有一个很形象的短语可以形容大家对手机感觉:can't put it down: 无法放下， 爱不释手。I just can't put my phone down. 我玩手机根本停不下来。
ChatGPT爆火引发新一轮技术升级、资本狂潮以及巨头逐鹿。继ChatGPT之后，短短几个月，多个科技巨头宣布推出或开发的同类生成式AI模型就至少有10 个，包括谷歌的Bard、脸书母公司Meta Platforms的LLaMA、 百度的“文心一言”（ERNIE bot）等 。
