如上图所示，在单机服务中，三部分内容共用同一个数据库实例，所以我们只需要本地事务就可以解决数据的一致性，以Spring框架为例，我们只需要在方法上添加 @Transaction 注解就可以实现整个购买流程中数据的一致性:分布式事务场景。
本文目录：介绍什么是分库分表；为什么要分库分表；怎么做分库分表，小米是如何实现的；如何进行数据迁移。分库分表遇到的问题；分库分表的下一代解决方案；介绍什么是分库分表，为什么要分库分表；介绍分库分表之前，要说下数据库架构的演进过程。
水平拆分，是同一个后端多环境部署，他们都处理相同的内容，使用反向代理来均衡负载，这种也叫集群;注册中心: 执行器会周期性自动注册任务， 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行，每30秒清理一次注册表中的无效机器。
k8s容器部署流程具体步骤：第一步：熟悉Spring Cloud微服务项目第二步：源代码编译构建第三步：构建项目镜像并推送到镜像仓库第四步：K8s服务编排第五步：部署服务所需的基础环境第六步：部署微服务程序第七步：部署微服务前端第八步：微服务对外发布熟悉Spring Cloud微
前面已经学习了分布式事务的基础理论，以理论为基础，针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC、TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知这几种。TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议。
