TA-lib库是python量化编程常用的技术分析库，可以把它看作python里的指标编辑器。它支持自编指标，同时也内置了很多常用的指标。如kdj、macnd、MA、SMA 、boll、roc等，基本是做技术分析必备的库。
然后，我们使用 db 创建一个名为 'users' 的表格，并使用 table.insert 插入一些数据。最后，我们使用 table.find 方法执行一个查询，查询年龄等于 30 的所有行，并打印它们的名字。
大学生金融小白自学python做量化投资需要注意些什么?量化金融其实是一个交叉复合学科，需要掌握数学、计算机、金融等方面的知识。显而易见，对于金融学背景的同学来说，就需要另外学习计算机编程的知识，而计算机背景的同学则需要补充金融知识。
TA-Lib可分为10个子板块:Overlap Studies，Momentum Indicators，Volume Indicators，Cycle Indicators，Price Transform，Volatility Indicators，Pattern Recognition，Statistic Functions，Math Transform和Math Operators，见下图。
