它结合了后端即服务 和 LLMOps 的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成式 AI 应用。通过集成构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的提示词编排界面、高质量的检索增强生成 引擎以及灵活的 Agent 框架，同时提供了一组易于使用的界面和 API，Dify 为开发人员节省了大量时间避免重复造轮子，让他们可以专注于创新和业务需求。
今天，我们将讲解如何使用ChatGPT API创建一个私有语音Chatbot Web应用程序。旨在探索和发现AI的进一步潜在用例和商机。我将逐步指导您完成开发过程，以确保您理解并能够复制您自己的应用程序。
本文向您展示如何使用 ChatGPT 和 LangChain API 来实际解析示例 PDF 文件。在本文中，我们PyCharm上编写 Python 代码作为执行环境，并调用 ChatGPT 和 LangChain 的 Python API。
import openai ＃ 设置OpenAI API密钥 api_key = 'your-api-key' openai.api_key = api_key ＃ 调用对话API response = openai.ChatCompletion.create ＃ 打印对话结果 for message in response: print。无论使用哪种方法，这里是一些指导你开始对话的示例提问:关于技术:“你能解释一下深度学习是什么吗?”
