Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在 快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常 运行。
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本文根据平安产险大数据开发工程师李凯勃、关志华在2018年平安产险&DataFunTalk大数据技术沙龙中分享的《Druid原理及产险实践》编辑整理而成。导读:今天分享的内容分为两部分，第一部分是Druid原理，包括相关选型、原理、架构以及调优经验。
Delta Lake 是一个存储层，为 Apache Spark 和大数据 Workloads 提供 ACID 事务能力，其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制，在写入数据期间提供一致性的读取，从而为构建在 HDFS 和云存储上的数据湖带来可靠性。
公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。
由于历史原因，大型集团企业往往多个帐套系统共存，包括国内知名ERP厂商浪潮、用友、金蝶、速达所提供的财务系统，集团财务共享中心的财务人员在核对财务凭证数据时经常需要跨多个系统查询且每个系统使用方式不一，同时因为系统累计数据庞大，制单和查询操作经常出现卡顿，工作效率非常低。
2024年7月（IDC）发布《IDC MarketScape：中国实时湖仓市场2024年厂商评估》报告。1一匹极速奔驰的湖仓黑马报告指出，未来12个月，选择外部合作来构建数据管理服务的企业比例将从58%快速增长至85%，数据服务市场将呈现出爆炸式增长。
