前言前面我们介绍过几款构建本地知识库的开源项目，其原理还是基于本地文件构建向量数据库的方式，通过调用现有GPT语言模型的能力做向量相似计算，对于希望基于GPT语言模型的能力构建自己的APP应用或者集成到现有产品中去实际上会非常方便，具有一定的市场空间。
今天我要给大家介绍一个非常有趣和有用的开源项目，它叫做codefuse-chatbot，是一个基于Large Language Model（LLM）的AI智能助手，专门为软件开发者提供各种便捷和优化的服务。
前言前面给大家介绍了一些在线构建聊天机器人和私有化离线部署LLM模型建立知识库的方案，如Quivr结合Supabase、PrivateGPT、ChatGLM 6B等，基本上这些解决方案的背后整体的核心都离不开一个关键技术，就是LangChain。
今天，我们将讲解如何使用ChatGPT API创建一个私有语音Chatbot Web应用程序。旨在探索和发现AI的进一步潜在用例和商机。我将逐步指导您完成开发过程，以确保您理解并能够复制您自己的应用程序。
去年11月份发布的ChatGPT，由于其强大的对话、写作等能力，掀起了一波浪潮。本文作者以一个AI产品经理的视角，对ChatGPT的技术原理、厉害之处、可能的落地方向等方面进行了全面的解析，相信你看完后，会对ChatGPT有更深入的了解。
可以为你提供：灵活性：支持在线编程，自定义业务逻辑、安全性校验等，与业务系统本身解耦；开放性：可以引入需要依赖的sdk，支持 odps、hsf 等服务；简便性：封装了基本类和 openApi 便于开发；即时性：不依赖任何发布系统，随改随生效；共享性：支持协同编辑开发，代码共享；调
今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2、Lama3，通义千问等几十种大语言模型，操作界面简介，小白也能快速上手。
向量数据库在构建基于大语言模型的行业智能应用中扮演着重要角色。大模型虽然能回答一般性问题，但在垂直领域服务中，其知识深度、准确度和时效性有限。为了解决这一问题，企业可以利用向量数据库结合大模型和自有知识资产，构建垂直领域的智能服务。
9月13日，通义千问大模型已通过录制方式招募，并正式向公众开放。幸运的是，目前已经有非常优秀的框架LangChain来串联AIGC相关的各类组件，让我们轻松构建自己由于业务上对客户支持的需要，我在几个月前就已经在LangChain模块中添加了调用通义千问API的模块代码。
