之前的文章介绍了tensorflow-gpu的安装方法,也介绍了许多基本的工具与使用方法,具体可以看Ubuntu快速安装tensorflow2.4的gpu版本 。pytorch也是一个十分流行的机器学习框架,本文将介绍合适所有环境Anaconda下安装pytorch的套路。
而基于 PyTorch 中的PyTorch Mobile,PyTorch Live就可以允许开发者在 PyTorch 生态系统中完成从训练模型到部署模型的全过程,而且它还提供了可用于创建可视化用户界面的 React Native 库。
这个“全家桶”包含了高通AI开发的各种工具包,往上支持TensorFlow、PyTorch等AI框架,向下支持安卓、Windows和Linux等主流操作系统。最关键的是,全骁龙平台通用的那种,不单独针对手机、电脑或是某一类设备。