▷ Bzdok， Danilo， et al. “Data science opportunities of large language models for neuroscience and biomedicine.” Neuron . 见原文链接。
我在这里对大模型的技术最新发展、大模型本质及未来趋势进行探讨，因为水平有限，疏漏在所难免。GPT-4 All Tools:在一个 Chat 会话中同时使用多种工具，例如高级数据分析、网络冲浪和画图，无需再手动切换。
大语言模型（LLM）具有语言理解能力、类人文本生成能力、上下文感知能力和强大的问题解决能力，这使其在各个领域（如搜索引擎、客户支持和翻译）都具有重要价值。本文将探讨LLM如何对安全和隐私产生积极影响，使用LLM可能存在的潜在风险和威胁，以及LLM的固有漏洞问题。
11 月 14-15 日，由 CSDN 联合高端 IT 咨询与教育平台 Boolan 举办的“2024 全球机器学习技术大会”特设了“大语言模型技术演进”分论坛，以这一复杂生态为切入点，深度探讨了从模型设计到实际落地的核心技术实践。
其实，一个仅有解码器的语言模型只是一个标记xi在给定的上下文x1····xi−1 下的条件分布p，该公式假定这一过程为马尔可夫过程，并已经在许多用例中进行了研究，通过这一简单的设置，便可以以自回归的方式逐个生成标记。
央广网北京2月8日消息（记者卜叶 黄昂瑾）最近，一款新聊天工具ChatGPT火了，可以聊天、写作、编程、翻译，甚至可以质疑和拒绝你的要求。自2022年11月底推出以来，ChatGPT已经成为历史上增长最快的消费者应用程序之一。
·2018年，Google在做BERT大模型的时候，OpenAI坚持用GPT，就是说，坚信所有的问题都可以归结为从上一句预测下一句，简化整个流程。思想非常简单，但是它把这个东西推向一个高度，即不断增加模型的大小，增加数据。这个过程中，它发现了一种涌现能力。
