2月6日，合肥本土券商国元证券完成DeepSeek-R1模型在金融场景的本地化部署及适配性测试。国元证券计划将其深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中，实现更精准的语义理解与多轮对话能力，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景，加速推进证券服务智能化转型。
作为散户，不可能像机构那样:查看盘口、抢单、撤单，利用设备、速度、佣金优惠的优势设计量化交易策略。个人交易者或散户设计量化交易程序的角度主要是统计分析市场数据进行买卖决策，其中又可以大体和传统交易一样分为:基于量价技术形态、基于价值投资、以上二者相结合，等。
以下是一篇关于本地部署 DeepSeek 的图文教程，DeepSeek 包含 DeepSeek Coder 代码模型和 DeepSeek Chat 对话模型，这里以 DeepSeek Coder 为例进行说明，部署环境为 Linux 系统，使用 GPU 加速推理。
