ollama win10安装包

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教大家安装 Windows 10 on ARM 版本
从苹果的 M1 芯片 MacBook 发布后，打破了人们对 ARM 芯片性能弱鸡，无法运行大型软件的印象。苹果牛X的地方在于 X86 和 ARM 之间的过渡，目前已经有非常多的软件开发商进行了对 ARM 的适配，例如 Adobe 系列、QQ 等常用到的软件。
下1个好软件
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10分钟在笔记本上安装Llama 3
简介Ollama 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在帮助用户在本地机器上构建和运行大型语言模型。它提供了一个简单的 API 用于创建、运行和管理模型，并附带了一个预建模型库，这些模型可以轻松地应用于各种应用程序中。
AI生活点滴
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Windows10/11 系统下载、安装(包括云重装)、激活
不仅仅提供操作步骤，还简要地阐述了安装系统的原理。方法1、不借助U盘、不借助Win PE:进入WinRE环境下安装:《系统安装之高级启动》。
勇者可乐yy
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大模型：Ollama和Open-WebUI工具
Ollama和Open-WebUI都是与大型语言模型（LLM）相关的工具，它们在LLM的部署、管理和交互方面发挥着重要作用。以下是对这两个工具的详细介绍：一 OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在简化在本地机器上部署和运行大型语言模型的过程。
小马哥
Ollama教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
在前面有关大模型应用的文章中，多次使用了Ollama来管理和部署本地大模型（包括：Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等），但对Ollama这个非常方便管理本地大模型的软件的介绍却很少。
AIGC研究社
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构建本地 AI 智能体：LangGraph、AI 智能体和 Ollama 使用指南-2
LangGraph 受到 Pregel、Apache Beam 和 NetworkX 的启发，由 LangChain Inc. 开发，可以独立于 LangChain 使用。
架构笔记
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Obsidian+Ollama+llama3.1，自定义构建本地AI助理，无需联网
友情提示:本文较长，干货较多，建议先关注点赞收藏，码住再说，以供你随时翻阅~但是，要真正实现这一愿景，我们必须考虑多个关键因素，包括隐私保护、数据安全等。
擎创夏洛克AIOps
Ollama本地部署DeepSeek For Windows
. 下载Ollama访问Ollama的官方网站，找到适合您操作系统的安装包。Ollama支持多种操作系统，包括Windows、macOS和Linux。根据您的系统选择合适的版本进行下载，此处下载Windows版。Windows用户：下载.exe安装文件。2.
山水共长天
如何优雅的使用ollama| 京东云技术团队
入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
京东云开发者
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[AI开源]ollama - 本地运行各种 LLM
用 Go 语言写的工具，用于在本地一条命令安装、启动和管理大型语言模型，支持 Llama 3、Gemma、Mistral 等大模型，适用于 Windows、macOS、Linux 操作系统。
小众AI
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折腾Ollama + CodeGPT 在 VSCode 中构建自己的本机智能开发助手
看到CodeGPT支持ollama，于是就想尝试用Ollama + CodeGPT构建私有环境的开发助手。先在VS Code上安装CodeGPT，发现果然有ollama选项。
北方的郎
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树莓派5上通过Ollama 运行Qwen大模型! 过程很简单！
最近买了一个树莓派5， 8G 版的，感觉树莓派5的计算能力确实有了很大的提高。下面是树莓派5的视频：树莓派5的计算性能，比树莓派4b有2～3倍的提升，所以树莓派5一般需要额外安装风扇：下面，我们试着在树莓派5上安装Ollama，并试着运行一个大模型， QWen- v1.
爱编程的查理
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Dify：完善生态、支持Ollama与本地知识库、拖放式UI 构建Agent！
将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
Aitrainee
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使用Ollama和Llama 3搭建自己的chatgpt
Ollama支持很多开源的大语言模型，Llama 3就是其中一个。Llama 3 是由 Meta AI 开发的大型语言模型，于 2023 年发布。
爱科学的卫斯理
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全民上手大模型ollama+langchain+deepseek本机跑通大模型
前言相信这个春节大家都被deepseek刷屏了，写本篇文章是因为我经历过了各种付费+测试之后很艰难想入手大模型，国内的同学学技术还是太困难了，但是看到市面上各种火爆，实在有按捺不住想体验,终于迎来了一个契机。
敏叔侃技术
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利用ollama+chatwise构建完美本地deepseek
国产大模型deepseek一出世就震惊了全世界，让业界老大openai的ChatGPT都不香了。我们进入deepseek-r1模型的页面会看到有几种规格，选择其中一个之后，复制后面的命令:ollama run deepseek-r1。
熟韵时光
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deepseep部署到电脑本地(windows 10)
但是下载的时候发现一直超时，因为这个链接是github的网址，严重限速，于是我就想看看通过git能不能成功，于是我下载了一个gitforwindows试一试。
恩泽玩转AI
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手把手教你本地部署DeepSeek，AI自由不是梦！
最近，DeepSeek以其出色的性能在AI领域赚足了眼球，不少技术爱好者和行业从业者都迫不及待地想将它安装布置在本地，以便更自由、高效地使用。- 处理器:建议Intel Core i5或AMD Ryzen 5及以上处理器。
ai课堂
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在本地部署DeepSeek R1，并添加私有知识库，支持联网搜索！
你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档:如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令:如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令:运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射:
JackBytes
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5个简单好用的本地运行大模型的方法
一种解决方案是下载一个大型语言模型并在自己的机器上运行它。请注意，可能需要一点研究才能找到一个在的任务中运行良好并在桌面硬件上运行的模型。
不秃头程序员
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【教程】如何安装微软官方原版win10？
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