于是我开始小试牛刀，用PyQt5做个可视化的“剪刀石头布”小游戏，总体效果如下：该程序可以实现游戏轮次统计，双方得分、平局次数统计和重新开始功能，不管是1局决胜负，还是三局两胜、七局三胜，都能完美解决。
关注我@DailyGitHub ，更多有用、有趣的技术干货等着你！欢迎点赞、收藏、转发！前段时间给大家分享了：超赞！20个炫酷的数据可视化大屏(含源码)，很多小伙伴都非常喜爱。如果你感兴趣，点击上方获取即可。于是我产生了用 Python 的另外一种方式来实现数据可视化大屏的想法。
Pywebview 提供了丰富的功能，可以满足不同用户的需求:支持多种浏览器: 它可以利用 Windows、macOS 和 Linux 操作系统上默认安装的浏览器，例如 Edge、Safari 和 Chrome。
今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表，并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可视化图表，最后无论是绘制可视化的代码，还是会指出来的结果都会通过调用streamlit模块展示在一个可视化大屏，出来的效果如下图所示。
如果我们想要运行Python，通常有两种方式，第一种方式就是在Python或者IPython的解释器环境中进行交互式运行，还有一种方式就是程序员最喜欢的编写.py文件，在文件中编写python代码，然后运行。
