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AI基础课——TensorFlow入门教程
TensorFlow是谷歌开发的一个开源的人工智能框架，提供了丰富的机器学习和深度学习工具，支持多种平台和多种语言，包括Python、C++、Java等。
大智若饥
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如何使用 TensorFlow 构建机器学习模型
要从 Google Colab 读取文件，你可以使用不同的方法。在本例中，我直接将 CSV 文件上传到我的 Google Colab 上的 sample_data 文件夹中，但你可以从一个 URL 中读取文件。
InfoQ
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人工智能：TensorFlow深度学习框架介绍
可移植、跨平台性强:相同的代码和模型可以同时在服务器、PC、移动设备上运行，TensorFlow 还可以选择在 CPU 或者在 GPU 上面运行。
IT技术分享社区
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tensorflow 六种方法构建读入batch样本(含序列特征处理),踩坑经验
书接上文，对图机器学习算法感兴趣的同学可以去图算法十篇之图机器学习系列文章总结这里查看，对推荐广告算法感兴趣的同学可以去这里系列小作文之企业级机器学习pipline总结查看，干货多多哦!
算法全栈之路
人工智能入门TensorFlow你知道多少？
模型的建立与调试: 使用动态图模式 Eager Execution 和著名的神经网络高层 API 框架 Keras，结合可视化工具 TensorBoard，简易、快速地建立和调试模型;
IT三宝

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深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能？
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3分钟准备Tensorflow环境，python包集成管理anaconda如何安装？
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