4 月 1 日，我们正式宣布端到端 RAG 解决方案 RAGFlow 开源。今年 2 月以来， AI 领域连续出了很多重磅热点，除了最火热的 Sora 之外，另一个热点就是长上下文 LLM ，例如 Claude 3、 Gemini 1.5，当然也包含国产的月之暗面。
当我们进行修复时，这改进了我们的产品和 LLM 应用程序本身 - 创建了一个非常有价值的反馈飞轮。此外，当内部团队了解我们的 LLM 应用程序的功能时，这就产生了高度有价值的 LLM 应用程序的开发，这些应用程序依赖于 Ray docs LLM 应用程序作为其用于执行其任务的基础代理之一。
大语言模型（LLM）具有语言理解能力、类人文本生成能力、上下文感知能力和强大的问题解决能力，这使其在各个领域（如搜索引擎、客户支持和翻译）都具有重要价值。本文将探讨LLM如何对安全和隐私产生积极影响，使用LLM可能存在的潜在风险和威胁，以及LLM的固有漏洞问题。
Lewis， Patrick， et al. “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks.” ArXiv abs/2005.11401 : n. pag.于钟海 分析员 SAC 执证编号:S0080518070011 SFC CE Ref:BOP246。
