尽管时间序列数据可以存储在 MySQL 或 PostgreSQL 数据库中，但这并不是特别有效。我们学习了如何使用 InfluxDB 的 Python 客户端库构建一个简单的应用程序来执行 CRUD 操作，但是如果想仔细查看任何内容，可以在此处找到包含整个源代码的 repo。
Atime series database is a software system that is optimized for storing and serving time series through associated pairs of timehttps://en
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/monitoring/metrics.html图中标注1，进入 flink 的主目录，然后拷贝 opt 目录下的 flink-metrics-influxdb-
2020-07-17T14:29:50Z nvme0n1p1 6035505152 xfs ec1d-userredis-01 10404452 10484480 80028 rw / 10725621760 4690116608 43.7281559330319。
时间序列是一个在IT基础设施组件、物联网传感器的每个业务流程中以及在应用程序中功能强大的等待被解锁的强大武器。利用好它可以揭示可操作的趋势，模式，可变性，变化，共变，周期异常，异常和异常值率。那么我们来一起了解它和一些时下最流行的相关技术吧。
