不坑插件接入本地部署大模型

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还不会部署本地AI大模型？LangChat带你快速接入并部署本地大模型
LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型功能，帮助企业快速定制知识库、企业机器人。
程序员涂陌
一文教你使用 Windows 本地运行开源大语言模型
如果是 Windows 可能需要额外的一些步骤，首先，对于 Windows 用户来说， WasmEdge 可以在 Windows 上运行，但是 ggml 插件无法在 Windows 上直接运行。
WASM爱好者
Python潮流周刊#9：如何在本地部署开源大语言模型？
另外，文中还测试了以下的问题:每秒可创建多少个裸协程?贡献 CPython 日记 CPython 是如何运行的。
Python猫
无需GPU，windows本地部署llama2大模型
在本节课中，我们将在windows环境，不使用GPU，只使用CPU的情况下，基于llama.cpp这个库，部署并运行llama2大模型。
小黑黑讲AI
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本地部署AI大模型，既省钱又安全，1000元的旧电脑也能成为AI PC
数据隐私和安全:确保敏感数据不离开本地环境，降低数据泄露风险，满足严格的数据合规要求。定制化和灵活性:可以根据自身业务需求和特点，对模型进行更深入的定制和优化，更好地适应特定场景。
AI办公达人
175评论
五个简单好用的本地运行大模型的方法
像ChatGPT、Claude.ai和phind这样的聊天机器人非常有用，但可能并不总是希望的问题或敏感数据由外部应用程序处理。一种解决方案是下载一个大型语言模型并在自己的机器上运行它。
51CTO
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