1 说明=====1.1 准备篇《Dlib库教程（1）：介绍、linux下的安装与避坑》。1.2 本次讲解Dlib库的强大的联合python的人脸检测、标记和识别功能。1.3 熟悉Dlib库的python的API功能函数。1.
dlib是机器学习和计算机视觉领域的一个强大工具，提供了图像处理、机器学习工具和算法。它最常用的功能是:1. 人脸检测和人脸对齐:dlib提供了非常高效和准确的人脸检测工具，可以检测图像和视频流中的人脸，并对其进行对齐。
Benchmarks Timings at 240p: - Face locations: 0.0819s - Face landmarks: 0.0029s - Encode face : 0.4879s - End-to-end: 0.5978s Timings at 480p: - Face locations: 0.3257s - Face landmarks: 0.0028s - Encode face : 0.4959s - End-to-end: 0.8203s Timings at 720p: - Face locations: 0.7046s - Face landmarks: 0.0028s - Encode face : 0.4993s - End-to-end: 1.1888s Timings at 1080p: - Face locations: 1.5179s - Face landmarks: 0.0030s - Encode face : 0.4838s - End-to-end: 1.9404s。
Python中实现人脸识别功能有多种方法，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的，本文给大家分享使用Python实现简单的人脸识别功能的操作步骤，感兴趣的朋友一起看看吧!
后面则是代码了：Arduino舵机驱动代码：#include <Servo.h> // 声明调用Servo.h库Servo myservo; // 创建一个舵机对象Servo myservo1; // 创建一个舵机对象int posx = 60; // 变量pos用来存储舵机位置
Face Recognition 使用的是 C++ 开源库 dlib 通过深度学习模型构建的先进人脸识别系统，可通过 Python 接口或命令行工具对图片中的人脸进行识别。在 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集中进行测试，准确率高达99.38%。
新的Nvidia Jetson Nano 2GB开发板（今天宣布！）是一款单板机，售价59美元，运行带有GPU加速的人工智能软件。到2020年，你可以从一台售价59美元的单板计算机中获得令人惊叹的性能。
